Abriha, DávidRák, Zoltán2025-07-072025-07-072025-05-08https://hdl.handle.net/2437/395526A szakdolgozatomban mély tanulási módszerek alkalmazását vizsgáltam objektumdetektálásra, távérzékelt adatokkal, pontosabban ortofotókkal, melyek egy debreceni mintaterületről készültek. A cél az volt, hogy az megvizsgáljam az általam választott modell, a Text SAM pontosságát 5 és 15 cm-es térbeli felbontású ortofotókon, és a kapott eredményeket kvantitatív módszerek segítségével kiértékeljem. A vizsgálat autók, medencék, napelemek és épületek objektumokra terjed ki. A pontosságot a recall, precision és F1-érték metrikákkal értékeltem, amelyeket a modell által generált és az általam vektorizált referenciaadatok összehasonlításával számítottam ki.34hudeep learningtérbeli felbontástávérzékelésmély tanulásTérbeli felbontás hatásának vizsgálata mély tanuláson alapuló objektumdetektáció eseténInvestigation the Effect of Spatial Resolution on Deep Learning-Based Object DetectionInformatika::GeoinformatikaHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.