Fazekas, IstvánFórián, László2019-05-032019-05-032019http://hdl.handle.net/2437/266792A dolgozat első részében áttekintjük a többrétegű perceptron felépítését, működését, illetve a tanítására szolgáló error back-propagation algoritmust. Ezután a konvolúciós hálózat rétegeit mutatjuk be és részletesen kifejtjük a hiba visszaáramoltatási algoritmus menetét a konvolúciós hálózatban. Ezt követően a legfontosabb tudnivalókat szedjük össze a tartó vektor gépekről. Végül kísérleteket végzünk az ismertetett neurális hálózat típusok felhasználásával az MNIST adatbázis osztályozására.38huneurális hálózatkonvolúciós hálózaterror back-propagationmély tanulásdeep learningDEENK Témalista::Matematika