Tomán, HenriettaSógor, Gergely2025-02-222025-02-222024-11-04https://hdl.handle.net/2437/387453A szakdolgozatom célja több gépi tanuló modell létrehozása volt. Ezek képesek előre jelezni a közlekedési balesetek súlyosságát valós adatok alapján. Az adatelemzés során több algoritmust is kipróbáltam, amelyek közül a Random Forest és a neurális háló modell, kiemelkedő teljesítményt mutatott, így ezek bizonyultak a legmegfelelőbb algoritmusoknak a prediktív folyamat megvalósítására. A modellek vizsgálata során a baleset által érintett útszakasz hossza, a forgalmi adottságok, valamint az időjárási tényezők hatását kiemelt jelentőségűnek találtam. A modellek rávilágítottak, arra, hogy a helyszín is kritikus szerepet játszik a balesetek kialakulásában, hiszen a balesetek előfordulását jelentősen befolyásolják a helyi közlekedési szokások és infrastruktúra. Munkám végén elkészített webes alkalmazás lehetőséget nyújt a felhasználóknak a baleseti helyzetek súlyosságának előrejelzésére néhány kulcsadat megadása alapján.68huGépi tanulási algoritmusokInformatika::InformációtechnológiaHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.