Szilágyi, PéterPalczert, Péter2025-09-042025-09-042024https://hdl.handle.net/2437/397262A témával a Sensirion Hungary Kft.-nél történő gyakornoki munkám során találkoztam. A projekt célja volt egy olyan algoritmus fejlesztése, amely a fröccsöntött technológiával készült szenzorokról készült képeket elemzi. Az algoritmus a termékeken található karakterek alapján osztályozza a képeket, így lehetővé téve a fröccsöntő szerszám egyes fészkeinek azonosítását. Erre azért van szükség, mert ennek segítségével a hibásan fröccsöntött termékek keletkezési helye egyértelműsíthető. A feladatot keresztkorrelációs képelemző algoritmussal oldottam meg. A feladat jellegéből adódóan, célszerűnek tűnt egyedi algoritmust kidolgozni, gépi tanulási módszerek vagy egyéb mesterséges intelligencia algoritmusok helyett. A program az elvárt módon működött, és helyesen osztályozta a karaktereket.52huképfeldolgozáskeresztkorrelációMűszaki tudományokHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.