Fazekas, IstvánToma, Ákos2020-05-122020-05-122020-05-12http://hdl.handle.net/2437/286979A dolgozat során ismertetjük a neurális hálózatok főbb típusait: a többrétegű perceptront és a konvolúciós hálózatot. Betekintünk a történetükbe, felépítésükbe, és a tanításuk módszerébe, amely mindkét esetben a hiba visszaáramoltatási algoritmus. Ezt követően foglalkozunk a konvolúciós hálózatok nevezetesebb típusaival, és a képfelismerők versenyével, az ILSVRC-vel. Megismerjük a legkorszerűbb konvolúciós hálózatot, a GoogLeNetet, és annak továbbfejlesztett változatait. A dolgozat végén kísérleteket végzünk az MNIST adatbázis kézzel írott számjegyeinek felismerésére többrétegű perceptronnal és konvolúciós hálózattal.31huneurális hálózatokmesterséges intelligenciakonvolúciós hálózattöbbrétegű perceptrontanításerror back-propagationA gépi tanulás módszereiA többrétegű perceptron és konvolúciós hálózat tanításaDEENK Témalista::Matematika