Baran, SándorBarta, Attila2018-05-032018-05-032018http://hdl.handle.net/2437/250845Szürkeárnyalatos képek hasonlóságának vizsgálatára számos mutató létezik, az egyik legnépszerűbb az átlagos négyzetes eltérés. Ez a mutató azonban nem veszi figyelembe a képek strukturális tulajdonságait, mely hibát kiküszöböli, a szubjektív hasonlóságot jobban leíró strukturális hasonlóság (SSIM: Structural SIMilarity Index). A dolgozat első részében saját példákon keresztül mutatjuk meg a két mutató különbözőségét különféle (azonos négyzetes eltérést adó) torzítási sémák segítségével. A második részben azt vizsgáljuk, egy adott kép és annak veszteségmentes JPEG tömörítése során kapott predikciójának az SSIM szerinti strukturális hasonlósága milyen aszimptotikus tulajdonságokkal bír a képméret növekedése esetén. A veszteségmentes JPEG tömörítés mindegyik nem triviális sémája speciális esete az instabil Pickard modellnek, így az empirikus vizsgálatok alapot adhatnak a későbbi, az aszimptotikus eloszlást megadó elméleti eredményekhez is.24hustrukturális hasonlóságSSIMLoseless JPEGDEENK Témalista::MatematikaDEENK Témalista::Informatika::Alkalmazott matematika