Lakatos, RóbertKalló, György Dávid2024-06-232024-06-232024-04-09https://hdl.handle.net/2437/374639A dolgozatomban piaci, gazdasági hírek elemzését és feldolgozását választottam. Ezek a hírek mozgatják napjaink pénzügyi világát, ezért megértésük és elemzésük sokat segíthet nem csak a szakembereknek, de a témában kevésbé jártasaknak is. A Twittert választottam forrásnak, ahonnan négy híroldal üzeneteiből állítottam össze adathalmazokat. Arra kerestem a választ, hogy milyen mértékben képesek árfolyammozgásokat generálni a hírek. Ehhez az NLP nyújtotta hangulatelemző modelleket használtam. Az adathalmazokat elemeztem és megtisztítottam az előfeldolgozás különböző lépései során. Ezután a hangulatelemző modellek eredményeit elemeztem és összevetettem egymással. Végül az eredményeket különböző árfolyamokkal hasonlítottam össze és megállapítottam a konklúziómat.38huNLPHangulatelemzésGazdasági hírekTwitterPiaci trendek meghatározása a gépi tanulás nlp módszereivelInformatikaHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.