Ispány, MártonTündik, Ferenc2012-05-072012-05-0720122012-05-07http://hdl.handle.net/2437/128430A dolgozatban az adatbányászat rövid, de átfogó bevezetését követően a k-legközelebbi szomszéd osztályozó algoritmus kerül bemutatásra egy implementáción keresztül. Bemutatásra kerül az adatbányászat, mint tudományterület, legfontosabb kérdései, a megoldandó problémák és kihívások. Ezt követően az osztályozásról és a k-nn algoritmusról esik szó, kitérve az összehasonlításhoz használt távolság mértékekre is. A dolgozat második felében a k-nn algoritmus általam megvalósított Java nyelvben írt implementációját mutatom be. Az implementáció több részre van bontva, mint például adatbeolvasás/kiírás, adatreprezentáció, normalizálás, távolság mértékek, osztályozás, ezen belül a k-nn algoritmus, teljesítmény mérés.41huadatbányászatosztályozásklasszifikációk-nn algoritmusk-legközelebbi szomszéd algoritmustávolság mértékekz-transzformációDEENK Témalista::Informatika::Információtechnológia