András, HajduIstván, Lázár2016-03-092016-03-092016http://hdl.handle.net/2437/222524This dissertation presents novel image processing techniques for the automatic analysis of fundus images. Two automatic methods for microaneurysm detection, and an automatic vessel segmentation method have been proposed. It has also been demonstrated how the proposed vessel segmentation technique may be used to extract the pigment network in dermatoscopic images.Ebben az értekezésben szemfenék-képek automatikus elemzéséhez használható új digitális képfeldolgozási módszerek kerültek bemutatásra. A dolgozat első felében két új automatikus mikroaneurizma detektort, a másodikban pedig egy új érhálózat szegmentáló algoritmust adtunk meg. Megmutattuk továbbá, hogy a retina érhálózatát szegmentáló eljárás bizonyos komponensei eredményesen használhatóak dermatoszkópos eljárással bőr léziókról készült felvételeken történő pigment-hálózat szegmentálási feladatokra is.106enImage processingDiabetic RetinopathyMicroaneurysm detectionVessel segmentationDiabéteszes RetinopáthiaKépfeldolgozásmikroaneurizma detektálásérhálózat szegmentálásInformatikai tudományokMűszaki tudományok