Nagy, TiborRóth, Gergő2024-01-172024-01-172024https://hdl.handle.net/2437/365137Doktori dolgozatomban a kopolimerek összetételének vizsgálati módszereit fejlesztettem tovább, melyeket [poli-(etilén-oxid)]-[poli-(propilén-oxid)] vegyület családon teszteltem. Az említett polimerek tömegspektrumának elemzésére fejlesztettem algoritmusokat melyek univerzálisan használhatóak Excel táblázat kezelő szoftverben. Ezen felül a gélpermeációs kromatográfiás módszer határait toltam ki neurális hálók alkalmazásával kopolimerek összetételének meghatározására [poli-(etilén-oxid)]-[poli-(propilén-oxid)] vegyület család esetén.In my doctoral thesis, I further developed the testing methods for the composition of copolymers, which I tested on the [poly(ethylene oxide)]-[poly(propylene oxide)] compounds family. I have developed algorithms for analyzing the mass spectrum of the mentioned polymers, which can be used universally in Excel spreadsheet software. In addition, I expanded the limits of the gel permeation chromatography method by using neural networks to determine the composition of copolymers in the case of the [poly(ethylene oxide)]-[poly(propylene oxide)] compound family.125hutömegspektrometria, MALDI TOF MS, GPC, neurális háló, elemző algoritmus, PDR, polidiszperzitás arány, összetétel sodródás, mass spectrometry, MALDI TOF MS, GPC, neural network, analysis algorithm, PDR, polydispersity ratio, composition driftKémiai tudományokTermészettudományok