Ragán, PéterTóth-Szántai, Kristóf2025-12-082025-12-082025-10-28https://hdl.handle.net/2437/399605A dolgozat a drónalapú képalkotás és a mesterséges intelligencia (MI) kombinált alkalmazását vizsgálja, a kukoricatermesztés kis parcelláinak termésbecslésére. A felvételek a látóképi komplex talajművelési kísérlet telephelyén készültek, zöld, vörös, vörös-él és közeli infravörös spektrális tartományokban. Az összegyűjtött adatokat, ezután terméshozam becslésre használjuk, amit hagyományos multilineáris regresszióval és egy MI-alapú modellel végzünk. Az eredmények azt mutatták, hogy az öntözés, műtrágyázás és a talajművelés is jelentősen befolyásolta a visszaverődési értékeket, és hogy az MI-modellek pontosabb hozam-előrejelzéseket adtak, mint a hagyományos statisztikai módszerek. A drónok és az MI integrációja hatékonynak bizonyult a térbeli különbségek azonosításában és a hozam előrejelzésében. A két tényező együttesen lehetővé teszi az adatalapú döntéshozatalt. Összességében a tanulmány megerősíti, hogy a drónalapú távérzékelés mesterséges intelligenciával kombinálva megbízható és innovatív eszköz.51huTermésbecslésDrónMesterséges intelligenciakukoricatermesztéshozam-előrejelzésdrónalapú távérzékelésMezőgazdaságtudomány::NövénytermesztésHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.