Harsányi, EndreMirzaei, MoradArshad, SanaAlsilibe, FirasVad, AttilaNagy, Adrián SzilárdRátonyi, TamásGorkom, Gwendolyn VanAl-Dalahmeh, MainMohammed, Safwan2024-07-092024-07-092024Earth Systems and Environment. -[Epub ahead of print] (2024), p.1-17. -Earth Syst. Environ. - 2509-9426. - 2509-94342509-94262509-9434https://hdl.handle.net/2437/375441Assessment of Advanced Machine and Deep Learning Approaches for Predicting CO2 Emissions from Agricultural Lands: Insights Across Diverse Agroclimatic Zonesfolyóiratcikkopen access articlehttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM122612AgrártudományokNövénytermesztési és kertészeti tudományokhttps://link.springer.com/10.1007/s41748-024-00424-xSzerzőhttp://dx.doi.org/10.1007/s41748-024-00424-x2024-07-09