Harangi, BalázsNagy, Tamás2019-04-242019-04-242019-04-24http://hdl.handle.net/2437/265912A diplomamunkám során kardiográf jelek automatikus osztályozására került sor. Egy mélytanulásos algoritmus amely pozitív és negatív képek során tanult be, majd ezt követően tesztadatokra (képekre) lett tesztelve ahol 86%-os pontossággal tudta osztályozni a képeket. A képek manuális kiválasztása során Qt-ban egy felhasználói felületet hoztam létre (GUI), ahol az orvos egy billentyű lenyomásával egyszerűen és gyorsan tudja osztályozni a képeket.40hukardiográfiaCTGMATLABmélytanulásdeeplearningAlexNetDEENK Témalista::Informatika