Bogacsovics, GergőSárosi, Gábor2025-06-262025-06-262025-04-02https://hdl.handle.net/2437/394804A járművek számának emelkedésével a forgalmi torlódások gyakorisága és mérete egyre nő. A forgalomoptimalizálás napjainkban is aktívan kutatott terület, melyre nem létezik általános megoldás. Dolgozatomban bemutatom a probléma egy lehetséges megközelítését, melyhez mélytanulást és megerősítéses tanulást alkalmaztam. Ennek előnye, hogy a mesterséges intelligencia a forgalom aktuális állapotának megfelelően állítja a jelzőlámpákat, így teljesen specializált konfigurációk jöhetnek létre az aktuális forgalomnak megfelelően. A dolgozatban kiemelt hangsúlyt fektetek Eger legforgalmasabb városrészének csúcsforgalomban történő optimalizálására. Az elkészített projekt szignifikánsan jobb forgalmat eredményez, mint a városban jelenleg megtalálható lámpaprogramozás.48huforgalomoptimalizálásaiForgalomoptimalizálás megerősítéses tanulássalInformatika::SzámítógéptudományHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.