Lengyel, Péter JózsefKatona, Zsanett2025-12-182025-12-182025-10-27https://hdl.handle.net/2437/401109A szakdolgozat célja a OneSoil platform és a Sentinel-2 műholdfelvételekből származó mesterséges intelligencia (MI) által feldolgozott NDVI-adatok alkalmazási lehetőségeinek bemutatása volt a precíziós mezőgazdasági döntéshozatal támogatásában. A vizsgálatokat a 2023-2025 közötti időszakban, két táblán végeztem, ahol különböző növénykultúrák (napraforgó, őszi búza) vegetációs aktivitását követtem nyomon. Az NDVI-idősorok elemzése során sikerült kimutatnom a növények fenológia fázasainak időbeli változásait, a térképi elemzések alapján pedig a vizsgált táblákon belül egyértelműen kirajzolódott a térbeli heterogenitás. A vizsgálat eredményei igazolták, hogy az NDVI-alapú megfigyelés hatékony eszköz a növényállomány fejlődésének nyomon követésére, valamint elősegíti a gazdálkodók precíziós döntéseinek támogatását a mezőgazdaságban, hozzájárulva a fenntartható növénytermesztés megvalósításához.47hudöntéstámogatásmesterséges intelligenciadecision supportartifical intelligencenövényállomány monitoringvegetation monitoringprecíziós mezőgazdaságprecision agriculturevegetációs aktivitásvegetation activityNDVI (Normalized Difference Vegetation Index)MezőgazdaságtudományHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.