Bakos, Imola2024-07-302024-07-302024-04-22Gazdálkodástudományi Közlemények, Évf. 8 szám 2 (2020) , 5-142061-2443https://hdl.handle.net/2437/377793The compatibility of the simultaneous population growth and economic development has been preoccupying economists for centuries. However, today the problem of rapidly growing population is being replaced by the challenges of a reducing population, especially in countries with high levels of per capita income and welfare services - in short, in the welfare states. In order to achieve long-term reproduction, the total fertility rate (TFR) of a country must be around 2.1. Achieving this value is a major challenge for most of the developed states. Based on all of this, the paper models and examines the total fertility rate using linear regression and other data mining methods. This will be achieved with the help of WEKA open source program and data of twenty-two OECD countries. The primary goal is to identify the factors influencing TFR, and then to study how realistic it is for welfare states to achieve a total fertility rate of 2.1. The results closest to the reproduction level are obtained by linear regression and random forest, which are 1.761 and 1.893 respectively. Based on the results, the paper concludes that the short-term goal for welfare countries is to approach the desired value as closely as possible.A népesség, illetve a gazdasági fejlődés egyidejű növekedésének összeegyeztethetősége évszázadok óta foglalkoztatja a közgazdászokat. A gyorsan növekvő népesség problémáját azonban napjainkban a népesség csökkenésének mérsékléséből adódó kihívások váltják fel, különösen azokban az országokban, amelyekben az egy főre eső jövedelem és a jóléti szolgáltatások mértéke is magas – röviden: a jóléti államokban. A hosszú távon biztosított reprodukcióhoz ugyanis az egyes országok teljes fertilitási rátájának (TFR) 2,1 körül kell mozognia. Ennek az értéknek az elérése a legtöbb fejlett állam számára komoly kihívást jelent. Mindezekből kiindulva, a tanulmány lineáris regresszió, illetve egyéb adatbányászati módszerek segítségével modellezi, majd vizsgálja a teljes termékenységi arányszámot. Ennek megvalósítása a WEKA nyílt forráskódú program, illetve huszonkét OECD ország adatainak segítségével történik. Az elsődleges cél a TFR-t befolyásoló tényezők feltérképezése. Ezt követően annak tanulmányozása, hogy a jóléti államok esetében mennyire reális törekvés a 2,1-es teljes termékenységi arányszám elérése. A reprodukciós szinthez legközelebb álló eredményeket a lineáris regresszió és a véletlen erdő modellek adják rendre az 1,761 és az 1,893 értékekkel. Az eredmények alapján elmondható, hogy a jóléti országok számára a rövidtávon elérhető cél a kívánt érték minél jobban történő megközelítésére való törekvés.application/pdfdemographytotal fertility ratereproductiondemográfiateljes fertilitási rátareprodukciófolyóiratcikkOpen AccessGazdálkodástudományi Közlemények282676-864X