Hajdu, AndrásNagy, Enikő2023-04-262023-04-262023-04-25https://hdl.handle.net/2437/350858A diplomamunka során elkészült egy implementáció Unity használatával. Az elkészítés során gépi tanulás azon belül is megerősítéses tanulás kerül alkalmazásra kamion ágensek tanítására, hogy minél kevesebb felesleges úttal legyenek képesek elvégezni a szállítmányok kiszállítását. Az ágensek tanításához az ML-Agents toolkit kerül felhasználásra és a futtatás a Unityben létrehott 3 dimenziós felületen történik. A futáshoz C#-ban került megírásra a szkript, amely a megfelelő paramétereket állítja. A tanítás fontos elemei a jutalmak és büntetések, hiszen ezen információkat kapják a környezettől az ágens és ezáltal tudják megtanulni a környezetet. A diplommunka során bemutatásra kerül az implementáció elkészítési módja a felhasznált technológiák és az elméleti háttér. A tanítást többfajta paraméterrel is végrehajtottam. Az eredmények grafikonjainak elemzése is része a dolgozatomnak. A kapott eredmények segítségével sikerült következtetéseket levonnom azzal kapcsolatban, hogy hogy érhető el a lehető legjobb tanítás egy cég számára.43huMegerősítéses tanulásGépi tanulásML-Agents toolkitDEENK Témalista::Informatika::SzámítógéptudományHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.