Szilágyi, PéterKaszás, Sándor2025-09-042025-09-042024-05-05https://hdl.handle.net/2437/397313A darts sportág számára terveztem egy képfeldolgozás alapú rendszer a sportteljesítmény kielemzésére. A dolgozatomban egy edzésen gyakorlandó feladathoz terveztem segítséget, mely minél pontosabb dobásra ösztönzi a feladat elvégzőjét. A dartstábla közepén szerepel a „BULL” és a „BULL’S EYE” (a bika és „a bika szeme”), melyet a játék folyamán számos alkalommal el kell találni. Ha a játékos a tábla középpontjához képest bármelyik irányba maximum 6,35 millimétert téved, akkor sikerült az 50 pontot érő „nagy BULL-ba” találni, ha a távolság 6,35 és 15,9 milliméter között van akkor a 25 pontot érő „kis BULL-t” sikerült eltalálni, ha 15,9 milliméternél nagyobb a tévedés akkor nulla pont jár. A játékosnak egymás után kilenc ilyen dobást kell elvégeznie. Ez a metódus megegyezik azzal a „játékkal”, mellyel a nagyobb versenyeken eldöntik a kezdés jogát (akinek a kilencből a legtöbb találata van, az kezdheti a mérkőzést, mely hatalmas előnnyel jár). Azonban a BULL sikeres találatára nem csak ilyenkor van szükség, a mérkőzés folyamán is számtalanszor előfordul, hogy nagy segítséget jelent a játékban. A nyíl által a táblán ejtett találatot egy kamera segítségével a Python programnyelvben érzékeljük. A Python 3.8-at használtam a képdiagnosztikához, ahol a mesterséges intelligencia segítségével sikerült betanítani a programnak a nyíl 9 „ütéspontjának” érzékelését, mely után ki tudjuk számolni a középponttól való távolságot. Egy újabb program az érzékelt távolság függvényében kiértékeli, hol találta el a táblát.49hudartsInformatikaHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.