Beregi-Kovács, MarcellNyíri, Péter Patrik2025-06-302025-06-302025https://hdl.handle.net/2437/395105A projekt koponyáról készült MR képek feldolgozását végezi el mélytanuló modellek alkalmazásával. A szegmentálási és osztályozási feladatokon keresztül eljutunk az agydaganatok felismeréséig. A Python programozási nyelv ehhez megfelelő volt, kellő eszköztárral rendelkezik ahhoz, hogy biztosítsa az adatok feldolgozását, beleértve az előkészítést, a modellezést és a kiértékelést is. Az elején betekintést nyerhetünk a képfeldolgozás történelmébe is. Két épített modell, egy U-Net alapú és egy osztályozó modell, amelyek a tumor jelenlétét detektálják. Nyílt forráskódú adatok feldolgozására került sor. Szakorvosokkal való konzultáció után finomhangolás is történt, ezek kiegészítették az addigi munkálatokat.50hugépi tanulás, MRI, szegmentáció, U-NetInformatikaHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.