Vágner, Anikó SzilviaBeke, Enikő Andrea2025-06-262025-06-262025-04-09https://hdl.handle.net/2437/394705A szakdolgozat egy AI-alapú könyvajánló és olvasáskövető platform, a ShelfMate megvalósítását mutatja be. A projekt célja, hogy személyre szabott könyvajánlásokat nyújtson a felhasználók korábbi olvasmányai és értékelései alapján, miközben lehetőséget biztosít az olvasási előrehaladás nyomon követésére. A rendszer frontendje React és Wouter segítségével készült, míg a backend Flask alapokon működik SQLite adatbázissal. A könyvadatokat a Google Books API szolgáltatja, de a felhasználói interakciók és a könyvajánlások AI-algoritmusok segítségével történnek. A platform számos ajánlási és statisztikai funkcióval rendelkezik, mint például a kedvenc könyvek listázása, a könyvekhez fűzhető kommentek és értékelések lehetősége, valamint az adminisztrátori jogosultságok kezelése. A biztonságot JWT-alapú hitelesítés és szerepkör alapú hozzáférés ellenőrzése biztosítja. A dolgozat részletesen bemutatja a fejlesztési folyamatot, technológiai döntéseket, és kitér a rendszer bővítésének lehetőségeire is.58huolvasáskövetés, könyvajánló, webalkalmazásInformatika::Informatikai rendszerekHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.