Szabó, SzilárdAbriha, Dávid2019-05-032019-05-032019-05-03http://hdl.handle.net/2437/266877Az elemzéseket WorldView-2 műholdfelvétel alapján végeztem el, Random Forest és Support Vector Machine ellenőrzött osztályba soroló algoritmusokkal. A vizsgálatok egyrészt arra irányultak, hogy a modell becsült- és validált pontosságára milyen hatással van a referenciaadatok tetősíkok alapján történő szegmentálása, másrészt pedig megvizsgálni, hogy a két osztályozó algoritmus optimalizálása során milyen pontosságok érhetők el.31hutávérzékelésmultispektrális műholdfelvételmachine learningképosztályozásterületi autokorrelációhiperparaméter optimalizációszegmentációDEENK Témalista::Földtudományok