Lakatos, RóbertSzabó, Dániel József2022-04-182022-04-182022-04-18http://hdl.handle.net/2437/330772Napjainkban egyre nagyobb problémát jelent a Fake News (álhírek) megfelelő módon való kiszűrése az interneten. Ezek az információk megtéveszthetik és félrevezethetik a laikus olvasókat, ezért nagyon fontos ezen információk minél hatékonyabb szűrése. Dolgozatomban egy videojáték online szöveges felhasználói értékelései közül igyekeztem kiszűrni a félrevezető és irreleváns írásokat. Ehhez a gépi tanulás (NLP) legkorszerűbb lehetőségeit vettem igénybe. Négy különböző hangulatelemző modell eredményeit és egyéb tényezőket figyelembe véve igyekeztem hatékony szűréseket végrehajtani az adathalmazon. Célom az volt, hogy a szűrés által a felhasználók hitelesebb képet kaphassanak az alkotásról, egyúttal a játékról alkotott közvéleményt is javítsam.37 oldalhuGépi tanulásNLPMachine LearningHangulatelemzésSentiment AnalysisFake Newsadattudománynatural language processingDEENK Témalista::Informatika