Fazekas, AttilaVáradi, Sándor2025-02-222025-02-222024-10-29https://hdl.handle.net/2437/387422A digitális képfeldolgozás az informatika egyik központi területévé vált, amely szoros kapcsolatban áll a mesterséges intelligenciával és gépi látással. Ezen technológiák lehetővé teszik a képi információk hatékony feldolgozását és elemzését, ami az orvosi diagnosztikától az önvezető autókig széles körben hasznosítható. Mára a digitális képfeldolgozás nem csak a tudományos kutatásokban és ipari alkalmazásokban mutatkozik meg, hanem mindennapi életünk különböző területein is és ez egyre nagyobb igényt támaszt a képfeldolgozási ismeretek iránt. A diplomamunkám célja egy olyan interaktív segédlet kidolgozása, amely segítségével a téma iránt érdeklődők könnyedén elsajátíthatják a digitális képfeldolgozás elméleti és gyakorlati alapjait. A segédlet a Python programozási nyelv, az OpenCV könyvtár és Jupyter Notebook felhasználásával, példakódokon keresztül mutatja be a különböző képfeldolgozási algoritmusok működését. A felhasználók önellenőrző tesztek segítségével mérhetik fel tudásukat a különböző témákban.46huJupyter NotebookPythonOpenCvDigitális képfeldolgozásSegédletDigital image processingInformatikaHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.