Tomán, HenriettaJózsa, Rafael2024-02-012024-02-012023https://hdl.handle.net/2437/365820Az NFL (National Football League) az amerikai nagy (major) ligák egyike, az Amerikai Egyesült Államok egyik legnézettebb bajnoksága, amit szerte a világon rengetegen néznek és követnek. Szakdolgozatomban az egyetemi bajnokság statisztikái, az NFL Combine és az NFL Draft adatai között kerestem különféle kapcsolatokat. A kutatás során többféle adatvizualizációs eszközt használtam, amik segítettek az adatok megismerésében. Ezek által jobban megismertem a játékosok teljesítményét, a csapatok viselkedését. A szakdolgozatban különféle gépi tanulási algoritmusokat alkalmaztam az adatok elemzésére és modellezésére, beleértve az SVM-et, Random Forest-et, a k-Nearest Neighbors-t és az XGBoost-ot, hogy megtaláljam a komplex kapcsolatokat az NFL Draft, az NFL Combine és az egyetemi statisztikák között. Mindezekben a Jupyter Notebook felület és a Python programozási nyelv, valamint ennek a különféle könyvtárai voltak a segítségemre.45huadatelemzésadatfeldolgozásgépi tanulásPythonJupyter NotebookNFLAz NFL Draft és Combine adatainak elemzéseDEENK Témalista::InformatikaHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.