Makó, BalázsSikolya-Kertész, KingaOrosházi, Dóra2016-11-282016-11-282016-11-28http://hdl.handle.net/2437/232722Szakdolgozatom témája az előrejelzés. Az első részben bemutatok egy vállalatot, ahonnan a felhasznált adatokat kaptam. A következő részben ismertetem az idősorelemzéshez szükséges elméleti információkat. Leírom, mi is az az idősor, milyen alapstatisztikákkal, grafikus módszerekkel jellemezhetjük azt. Bemutatásra kerülnek a téma főbb megközelítései, nagyobb hangsúlyt a sztochasztikus modellek kapnak. Kitérek ezen modellek egyik fő ágára az ARMA modellekre is. Definiálom a stacionaritás, autokorreláció, parciális autokorreláció, fehér zaj, autoregresszív- és mozgóátlag folyamatok fogalmát, a statisztikai hiba forrásait, mérésének lehetőségeit. Ezek után a kapott (havi- és telephely szerint bontott) adatok elemzése következik. Az ITSM program segítségével modellt illesztek az összesített értékesítésre, 12 hónapra előre jelzem a várható eladott mennyiségeket, majd le is ellenőrzöm a kapott adatokat. Ezenkívül megvizsgálok egy különlegesnek mondható értékesítési módot is.57huidősorelemzésstatisztikaARMAidősorsztochasztikusA hulladékgazdálkodás jövője statisztikai szempontbólDEENK Témalista::Közgazdaságtudomány::Statisztika