A diplomamunkában közölt eredmények egy szemészeti szűrővizsgálatok céljára alkalmazható automatizált képelemző rendszer kifejlesztéséhez kötődnek. A rendszer feladata az, hogy a szemfenékről készített standard digitális felvételek elemzése alapján elkülönítse egymástól az egészséges és a diabéteszes retinopátiát (DR) ábrázoló szemfenéki (fundus) képeket. Az elkészült rendszer fejlesztésében és klinikai validálásában a londoni Moorfields Eye Hospital, a világ egyik legnevesebb szemészeti centruma, mint nem finanszírozott partner vesz részt. A fejlett országokban a cukorbetegség a látás elvesztésének leggyakoribb oka. Ennek hátterében az alapbetegséget kísérő számos szemészeti szövődmény áll (proliferatív és nem-proliferatív retinopátia, cystoid macula ödéma stb.). Ezen szövődmények kialakulása korai felismerés esetén, időben alkalmazott kezeléssel megakadályozható, illetve a kialakult szövődmények kezelhetőek. A korai felismerés alapja a veszélyeztetett betegpopuláció – a diabéteszes betegek - rendszeres szűrése. A jelenleg is futó szűrőprogramokban szakemberek különítik el az egészséges és beteg retinaképeket, és küldik további vizsgálatokra és kezelésre azokat a betegeket, akiknél szövődményt észlelnek. A projekt során kifejlesztendő rendszer a betegek előszűrését teljesen automatikusan (emberi beavatkozás nélkül) végzi, így a szakembereknek csak a pozitívnak minősített felvételeket kell megvizsgálniuk. Ennek eredményeként jelentősen csökken a szűrővizsgálatok emberi erőforrás igénye, ezáltal költsége is. A költségek csökkenésével olyan helyeken is szervezhetőek szűrőprogramok, ahol eddig azokat nem tudták finanszírozni. A cukorbetegség automatikus szűrésénél az érhálózat pontos feltérképezése fontos szerepet játszik. A szemben megjelenő elváltozások kereséséhez számos esetben elengedhetetlen az érhálózat levonása a képből vagy az erek elhelyezkedésének pontos ismerete. A jelen diplomamunka a retina érhálózatával foglalkozik, a vizsgálatok két fő részre oszlanak. A temporális arkád alakjának vizsgálatára és a retinán lévő erek kereszteződésének vizsgálatára. Az érkereszteződések vizsgálatában az elfajuló kereszteződések vizsgálata érdemel nagy figyelmet. Elfajuló kereszteződés vékony és vastag erek találkozásánál jöhet létre. Ezen kereszteződések lokalizálásához elkülönítettük a vastag és vékony ereket. Az érhálózat kereszteződéseinek vizsgálata és a vele kapcsolatos kutatás Szakács József munkája. A vastag erek közül a legvastagabb két ér alkotja a temporális arkádot, amely a legjobban detektálható része az érrendszernek. A temporális arkád alakja bár betegenként és szemenként változó, mégis felfedezhető közöttük hasonlóság. Ezen a hasonlóságon alapulhat a detektálásuk, amelyet idáig fél-ellipszis vagy parabola illesztésével végeztek. Csősz Ignác a kutatás során ennél a két görbénél pontosabban illeszkedő görbét keresett.