A lineáris regresszió az egyik leggyakrabban használt statisztikai modell. Jelen dolgozat célja a lineáris modell esetén három különböző becslési módszer összehasonlítása számítógépes szimuláció segítségével. az első a közismert és igen gyakran használt legkisebb négyzetek módszere, a második a legkisebb abszolút eltérést biztosító módszer, a harmadik pedig egy űj, szimmetrikus sűrűségfüggvények Fourier transzformáltjain alapuló módszer.