A dolgozat első részében áttekintjük a többrétegű perceptron felépítését, működését, illetve a tanítására szolgáló error back-propagation algoritmust. Ezután a konvolúciós hálózat rétegeit mutatjuk be és részletesen kifejtjük a hiba visszaáramoltatási algoritmus menetét a konvolúciós hálózatban. Ezt követően a legfontosabb tudnivalókat szedjük össze a tartó vektor gépekről. Végül kísérleteket végzünk az ismertetett neurális hálózat típusok felhasználásával az MNIST adatbázis osztályozására.