Téma az adatbányászat területéről – A k-nn algoritmus és implementálása

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorIspány, Márton
dc.contributor.authorTündik, Ferenc
dc.contributor.departmentDE--TEK--Informatikai Karhu_HU
dc.date.accessioned2012-05-07T06:52:06Z
dc.date.available2012-05-07T06:52:06Z
dc.date.created2012
dc.date.issued2012-05-07T06:52:06Z
dc.description.abstractA dolgozatban az adatbányászat rövid, de átfogó bevezetését követően a k-legközelebbi szomszéd osztályozó algoritmus kerül bemutatásra egy implementáción keresztül. Bemutatásra kerül az adatbányászat, mint tudományterület, legfontosabb kérdései, a megoldandó problémák és kihívások. Ezt követően az osztályozásról és a k-nn algoritmusról esik szó, kitérve az összehasonlításhoz használt távolság mértékekre is. A dolgozat második felében a k-nn algoritmus általam megvalósított Java nyelvben írt implementációját mutatom be. Az implementáció több részre van bontva, mint például adatbeolvasás/kiírás, adatreprezentáció, normalizálás, távolság mértékek, osztályozás, ezen belül a k-nn algoritmus, teljesítmény mérés.hu_HU
dc.description.courseGazdaságinformatikushu_HU
dc.description.degreeMschu_HU
dc.format.extent41hu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/128430
dc.language.isohuhu_HU
dc.subjectadatbányászathu_HU
dc.subjectosztályozáshu_HU
dc.subjectklasszifikációhu_HU
dc.subjectk-nn algoritmushu_HU
dc.subjectk-legközelebbi szomszéd algoritmushu_HU
dc.subjecttávolság mértékekhu_HU
dc.subjectz-transzformációhu_HU
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatika::Információtechnológiahu_HU
dc.titleTéma az adatbányászat területéről – A k-nn algoritmus és implementálásahu_HU
Fájlok
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)