Könnyproteomikai és képfeldolgozási technikák alkalmazhatóságának vizsgálata a retinopathia diabetica szűrésében.

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorCsutak, Adrienne
dc.contributor.authorTörök, Zsolt
dc.contributor.authorvariantTörök, Zsolt
dc.contributor.departmentKlinikai orvostudományok doktori iskolahu
dc.contributor.submitterdepDE--Általános Orvostudományi Kar -- Szemklinika
dc.date.accessioned2015-02-10T08:35:33Z
dc.date.available2015-02-10T08:35:33Z
dc.date.created2015hu_HU
dc.date.defended2015-03-12
dc.description.abstractA RD a cukorbetegség egyik leggyakoribb szövődménye, mely az összes vakságban szenvedő személyek 5%-ánál tehető felelőssé az állapot létrejöttéért. Azoknál a 2-es típusú DM-ban szenvedő betegeknél, akiknél a betegség 10 éve fennáll, 80% az esélye, hogy valamilyen fokú RD már kialakult. Mivel a RD kezdetben tünetmentes, a diagnózis időpontjában a betegség sokszor már igen előrehaladott stádiumban van. Időben történő diagnózissal és terápiával a RD progressziója jelentősen lassítható, így a DM-ban szenvedő populáció számára a rendszeres szemészeti szűrővizsgálaton (legalább évente) való részvétel ajánlott. A RD szűrés humánerőforrás igénye, így költségei is igen magasak, ami a szűrés automatizálásával csökkenthető lenne. Jelen munka célja a RD szűrésére alkalmas automatizált eljárás létrehozása. x------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- x Diabetic retinopathy (DR) is one of the most common complications of diabetes mellitus (DM), accounting for about 5 % of world blindness. Approximately 80 % of all patients with type 2 DM duration of at least 10 years suffer from some degree of DR. During the development of DR, patients may not notice changes of their vision and DR might be very advanced by the time patients have visual complaints and experience visual loss eventually. Timely diagnosis and therapy however can significantly decelerate its progress, necessitating regular DR screening or appropriate follow-up in all patients with DM. Involvement of human graders is currently universal and the less automation is in the screening system the greater the costs. Therefore our aim was to develop a novel automated method for DR screening.hu_HU
dc.format.extent65hu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/205176
dc.language.isohuhu_HU
dc.language.isoenhu_HU
dc.subjectretinopathia diabetica szűréshu_HU
dc.subjectdiabetic retinopathy screeninghu_HU
dc.subjectkönnyproteomikahu_HU
dc.subjecttear fluid proteomicshu_HU
dc.subjectképfeldolgozáshu_HU
dc.subjectimage processinghu_HU
dc.subject.disciplineKlinikai orvostudományokhu
dc.subject.sciencefieldOrvostudományokhu
dc.titleKönnyproteomikai és képfeldolgozási technikák alkalmazhatóságának vizsgálata a retinopathia diabetica szűrésében.hu_HU
dc.title.translatedImage processing and tear fluid proteomics based methods in the screening of diabetic retinopathy.hu_HU
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 4 (Összesen 4)
Nem elérhető
Név:
Meghivo.pdf
Méret:
52.98 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Meghívo_Török Zsolt_másolás és nyomtatás védett
Letöltés
Nem elérhető
Név:
Torok_Zsolt_Ertekezes_TAMOP_titkositott.pdf
Méret:
2.97 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Értekezés
Letöltés
Nem elérhető
Név:
Torok_Zsolt_tezis_magyar_TAMOP_titkositott.pdf
Méret:
1.12 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Tézis magyar Török Zsolt másolás és nyomtatás védett
Letöltés
Nem elérhető
Név:
Torok_Zsolt_tezis_angol_TAMOP_titkositott.pdf
Méret:
900.46 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Tézisek angolul
Letöltés
Gyűjtemények
Klinikai Orvostudományok Doktori Iskola