Natural Language Processing(NLP) Based On Generative AI Using Transformers

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorTóth, Erzsébet
dc.contributor.authorKhan, Dawood Ahmad
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2024-06-23T18:33:49Z
dc.date.available2024-06-23T18:33:49Z
dc.date.created2024-04-13
dc.description.abstractThis thesis delves into the forefront of Natural Language Processing (NLP) by leveraging cutting-edge Transformer models. Through the utilization of technologies like PyPDF2, python-dotenv, faiss-cpu, Streamlit, and Langchain, a robust NLP framework is constructed. Langchain serves as the cornerstone, enhancing both language generation and comprehension. PyPDF2 facilitates seamless integration with PDF documents, while python-dotenv ensures secure management of environment variables. By combining state-of-the-art libraries with transformative AI models, this study showcases the profound impact on document processing, virtual assistants, and beyond, pushing the boundaries of NLP towards more natural and dynamic interactions.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent47
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/374611
dc.language.isoen
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectNatural Language Processing
dc.subjectPDF ChatBot
dc.subjectNatural Language Generation
dc.subjectNatural Language Understanding
dc.subjectPython
dc.subjectGenerative AI
dc.subject.dspaceInformatics
dc.titleNatural Language Processing(NLP) Based On Generative AI Using Transformers
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
Thesis.pdf
Méret:
1.64 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Thesis
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
1.95 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Theses (IK)