DEA
Üdvözöljük az intézményi repozitóriumunk oldalán!
A Debreceni Egyetem elektronikus Archívuma (DEA) a Debreceni Egyetemen születő dokumentumok digitális tárhelye. Az archívumban különböző gyűjteményekben tároljuk a tudományos publikációkat, hallgatói dolgozatokat, oktatási anyagokat, média tartalmakat és digitalizált dokumentumokat. Az Open Access elvein felépülő repozitóriumban a hozzáférés több szinten valósul meg: a dokumentumok egy része bárhol szabadon hozzáférhető, míg mások kizárólag a Debreceni Egyetem számítógépein vagy zárt hálózaton keresztül érhetők el.
Kiemelt kategóriák a DEA-ban
Digitális Könyvtár
A DEENK által digitalizált kulturális örökségnek és egyetemtörténeti dokumentumoknak, a Debreceni Egyetemi Kiadó gyűjteményeinek, az egyetemi és helyi vonatkozású folyóiratoknak digitális archívuma.
Hallgatói dolgozatok
A Debreceni Egyetem karain végzett hallgatók szakdolgozatainak, diplomamunkáinak gyűjteménye. A tételek a kari határozatok értelmében Egyetemi IP-ről megtekinthetők.
PhD dolgozatok
A Debreceni Egyetem doktorjelöltjei által feltöltött doktori tézisfüzetek és disszertációk gyűjteménye, amelyeket a DEENK a doktori iskolákra vonatkozó országos és helyi hatályos rendelkezések szerint nyílt hozzáféréssel tesz közzé.
Publikációk
A Debreceni Egyetem kutatóinak közleményei, amelyek alapvetően zárt hozzáférésű dokumentumok, de a DEENK a kiadói és a szerzői jogok betartásával a tételeket szabadon hozzáférhetővé teszi.
Legfrissebbek betöltések
Kukorica egyes beltartalmi paramétereinek értékelése hagyományos és gépi tanuláson alapuló módszerekkel
(2025) Fejér, Péter István; Rátonyi, Tamás; Kerpely Kálmán növénytermesztési- és kertészeti tudományok doktori iskola; Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar
KUKORICA EGYES BELTARTALMI PARAMÉTEREINEK ÉRTÉKELÉSE HAGYOMÁNYOS ÉS GÉPI TANULÁSON ALAPULÓ MÓDSZEREKKEL
Fejér Péter István
doktorjelölt
Absztrakt: A globális élelmezésbiztonság biztosítása a gabonatermelés mennyiségi és minőségi paramétereinek együttes javítását teszi szükségessé. A kukorica (Zea mays L.) stratégiai jelentőségű növény, amelynek keményítőtartalma meghatározó szerepet játszik a feldolgozhatóságban, az energiatartalomban és a végtermék minőségében. A kutatás célja különböző műtrágyakezelések, talajművelési módok és az évjárathatás keményítőtartalomra gyakorolt hatásának feltárása, valamint a keményítőtartalom előrejelzésére alkalmas mesterséges neurális hálózati (ANN) modellek kialakítása volt. A vizsgálatok három éven (2017-2019) keresztül, a Debreceni Egyetem Látóképi Növénytermesztési Kísérleti Telepén, három talajművelési rendszerben (őszi szántás, sávos művelés, lazítás) és három műtrágyakezelés mellett (kontoll, 80 kg és 160 kg N ha⁻¹+PK) kerültek elvégzésre. Az adatértékeléshez varianciaanalízis, LSD-teszt, korrelációelemzés, főkomponens-analízis, valamint két ANN-modell – többrétegű perceptron (MLP) és radiális bázisfüggvény (RBF) – került alkalmazásra. Az eredmények alapján az évjárat szignifikáns hatással volt a keményítőtartalomra, a legmagasabb érték 2018-ban adódott (65,76%). A keményítő- és fehérjetartalom között erős negatív korreláció (r = -0,72) volt kimutatható. A tápanyagszintek növekedésével a keményítőtartalom csökkent, ami a hozam és a beltartalmi minőség közötti kompromisszumot jelzi. Az MLP-modell minden forgatókönyvben jobb predikciós teljesítményt mutatott, mint az RBF-modell (legjobb esetben RE = 0,006).
Kulcsszavak: kukorica, keményítőtartalom, ANN, neurális hálózatok
Abstract: Global food security requires the simultaneous improvement of both the quantitative and qualitative parameters of cereal production. Maize (Zea mays L.) is a crop of strategic importance, with starch content playing a decisive role in processing quality, energy value, and final product characteristics. The aim of this study was to examine the effects of different fertilization treatments, tillage systems, and year-to-year climatic variability on grain starch content, and to develop artificial neural network (ANN) models suitable for its prediction. The experiments were conducted over three years (2017–2019) at the Látókép Crop Production Experiment Station of the University of Debrecen, under three tillage systems (ploughing, strip-tillage, and ripping) and three fertilization treatments (control, 80 kg and 160 kg N ha⁻¹ + PK). Data evaluation was performed by analysis of variance (ANOVA), LSD test, correlation analysis, principal component analysis (PCA), and two ANN models: multilayer perceptron (MLP) and radial basis function (RBF). A significant crop-year effect was observed, with the highest mean starch content measured in 2018 (65.76%). A strong negative correlation (r = -0.72) was found between starch and protein content. Increasing nutrient levels resulted in a decrease in starch content, indicating a trade-off between yield and grain quality. The MLP model outperformed the RBF model across all scenarios, achieving the lowest relative error (RE = 0.006) in the best case..
Keywords: maize, starch content, ANN, neural networks
A Debreceni Egyetem Egyetemi és Nemzeti Könyvtár Könyvtárhasználati Szabályzata 2025
(Debreceni Egyetem Egyetemi és Nemzeti Könyvtár, 2025-09-25) Debreceni Egyetem Egyetemi és Nemzeti Könyvtár
State Owners in the Internal Market: Medicine or Poison?
(2025) Horváth, M. Tamás; Bartha, Ildikó
Advancements in EEG Signal Classification: Deep Learning Approaches and Hardware Implementation on FPGA
(2025) Xie, Yu; Oniga, Istvan; Xie, Yu; Informatikai tudományok doktori iskola; Informatikai Kar
This dissertation addresses the challenges of EEG signal processing by proposing novel methods for signal preprocessing, feature extraction, classification, and hardware acceleration. First, a comprehensive review of traditional and state-of-the-art EEG techniques is presented, providing both theoretical foundations and practical guidance for future studies. We then analyze EEG signal characteristics and design MLP and SCNN models, demonstrating that beta waves offer more reliable indicators than alpha waves for eye state classification, with MLP achieving higher accuracy and efficiency while CNN ensures robustness through integrated preprocessing and feature extraction. Furthermore, EEG data collected via OpenBCI are used to introduce CWT-CNN and STFT-CNN networks, confirming that time–frequency analysis significantly improves classification accuracy, and highlighting the potential of branch learning strategies. Parallel CNN structures leveraging CWT, CSP, and STFT further enhance feature representation and surpass existing methods. To mitigate data scarcity, we propose a data enhancement technique specialized to EEG signal, achieving superior performance with our binary branch CWT-CNN. Finally, the study transitions from software development to hardware realization by implementing a lightweight CNN on the PYNQ-Z2 FPGA. Comparative evaluations with GPU and ARM platforms demonstrate that while GPUs achieve higher speed, FPGAs offer distinct advantages in energy efficiency, portability, and cost-effectiveness, making them highly suitable for real-time EEG-based applications in edge computing.
Az igazságszolgáltatás szerepe az egyezségkötés és a mediáció érvényre juttatása szempontjából
(2025) Béldi-Turányi, Noémi Tímea; Pribula, László; Béldi-Turányi, Noémi Tímea; Állam- és jogtudományok doktori iskola; Állam- és Jogtudományi Kar
Az értekezés a polgári per során létrejövő egyezségkötés témakörét vizsgálja, külön kiemelve az igazságszolgáltatásban résztvevő, perben eljáró jogi képviselő, bíró, valamint bírósági közvetítő egyezségkötés előmozdítását szolgáló szerepét, és a rendelkezésükre álló eszközök alkalmazását. Az értekezés külön hangsúlyt kíván fektetni az igazságszolgáltatás rendszerébe beépített bírósági közvetítői eljárás jogintézményének vizsgálatára, mely kifejezetten a felek közötti egyezség létrehozását szolgáló, alternatív vitarendezési elemeket magába foglaló eljárás típus. Az értekezés középpontjában a gyermekek érintettségével összefüggő családjogi – így különösen a házasság felbontása, a szülői felügyeleti jog gyakorlása, a gyermek különélő szülővel történő kapcsolattartása, valamint a gyermektartásdíjra vonatkozó – perek állnak. Ezekben az esetekben ugyanis különösen fontos a Polgári Törvénykönyvről szóló 2013. évi V. törvényben is rögzített, a gyermek kiegyensúlyozott fejlődése érdekében történő szülők közötti együttműködési kötelezettség, melynek alapját az egymással szembe kerülő felek jogvitájának egyezséggel történő lezárása jelentheti. Az értekezés rendkívül összetett családjogi, szülők közti jogviták elemzésére, valamint azok a jogalkalmazói szempontból vizsgált egyezséggel történő rendezési lehetőségeinek feltárására törekszik. A kutatás célja annak igazolása, hogy a jogalkalmazók számára számos, egyezség előmozdítását szolgáló eszköz áll rendelkezésre, melyek tudatos alkalmazása segítségével a felek közötti békés vitarendezés előmozdítható. Álláspontom szerint az igazságszolgáltatás feladata rávilágítani arra, hogy a bírói út igénybevétele mellett számos egyéb lehetőség áll rendelkezésre a jogvita rendezése érdekében. Éppen ezért az igazságszolgáltatásban résztvevők szerepe kiemelten fontos az alternatív vitarendezési módszerek alkalmazásával kapcsolatos jogi kultúra fejlődése szempontjából.
The dissertation examines the topic of settlement agreements in civil litigation, with a particular focus on the role of legal representatives, judges, and court mediators in promoting settlement agreements and the use of the tools at their disposal. The dissertation places particular emphasis on examining the legal institution of court mediation, which is built into the justice system and is a type of procedure that specifically involves alternative dispute resolution elements aimed at reaching a settlement between the parties. The dissertation focuses on family law cases involving children, in particular divorce, the exercise of parental custody rights, contact between children and separated parents, and child support. In these cases, it is particularly important to ensure cooperation between parents for the balanced development of the child, as stipulated in Act V of 2013 on the Civil Code, which can be achieved by settling the dispute between the parties by mutual agreement. The dissertation seeks to analyse extremely complex family law disputes between parents and to explore the possibilities for settling them by agreement from the perspective of law enforcement. In my opinion, it is the task of the judiciary to highlight that, in addition to resorting to the courts; there are many other options available for resolving legal disputes. For this reason, the role of those involved in the administration of justice is particularly important in terms of developing a legal culture that embraces the use of alternative dispute resolution methods.
Az épített örökség védelmének földrajzi és műemlékvédelmi vonatkozásai Békés vármegyei esettanulmányok alapján
(2025) Szolga, Krisztián; Rózsa, Péter; Szolga, Krisztián; Földtudományok doktori iskola; Természettudományi és Technológiai Kar
A történelmi múlttal rendelkező kastélyok fontos kulturális és turisztikai erőforrások, amelyek megfelelő hasznosítása hozzájárulhat egy régió gazdasági fejlődéséhez. Békés Vármegye kastélyai esetében az épületek földrajzi elhelyezkedése, állapota és kulturális jelentősége szoros összefüggést mutathat a gazdasági potenciállal (Aubert, A., & Miszler, M. 2004). Az értekezés célja, hogy feltárjam ezeket az összefüggéseket, és olyan stratégiát dolgozzak ki, amely elősegítheti a kastélyok fenntartható hasznosítását (Kiss, R. 2016). A kérdéskör vizsgálatához számos tényezőt kellett figyelembe vennem, ilyen a kutatásommal érintett kastélyok és a kapcsolódó épületeik műszaki állapota (Básthy, Á. 2014; Déry, A. 2000), a kastélykörnyezet és parkok állapota (Nagy, L. 2019), a kapcsolódó infrastruktúra állapota és elérhetősége Lipták, K., Péter, Z. Sz. 2017). Békés Vármegye geotermikus energia potenciálja kiemelkedően magas országos viszonylatban (Bányai, L. 2011; Fancsik, T., & Mádl-Szőnyi, J. 2014), ezért kutatást végeztem a műemléképületeknél is felhasználható megújuló energiaforrások vonatkozásában. A kastélyok felújítása kapcsán modern technológiák alkalmazásának lehetőségei és előnyei is szemléltetem. Fontosnak tartottam megvizsgálni a már felújított kastélyoknál alkalmazott jó technikákat és gyakorlatot, amelyek segíthetnek a többi épület megújításában is. Romániában felújított magyar történelmi kastélyokon végzett műemlékvédelmi gyakorlatot (Ionescu, D. 2012; Popescu, R. 2018), hasonlítottam össze a vármegyében történt műemléki rekonstrukciók tapasztalataival. Az Schengeni
övezethez történt romániai csatlakozás új lehetőségeket nyitott meg a dél-békési régióban, ennek hatásait is vizsgáltam a kastélyhasznosítás szempontjaiból és javaslatokat fogalmaztam meg az értekezésben.
Radial growth projections reveal site-specific futures of different oak species with contrasting water availability in SW Hungary
(2025) Móricz, Norbert; Mészáros, Ilona; Illés, Gábor Zoltán; Garamszegi, Balázs; Eötvös, Csaba Béla; Kern, Anikó; Hirka, Anikó; Berki, Imre; Borovics, Attila; Hollós, Roland; Németh, Tamás Márton
New Strategies in the Treatment of Dyslipidemias
Fiebai, Olaowei; Kiss, Rita; Általános Orvostudományi Kar::Farmakológiai és Farmakoterápiai Intézet; DE--Általános Orvostudományi Kar; Lelesz, Beáta; Boros-Kósa, Dóra; Általános Orvostudományi Kar::Farmakológiai és Farmakoterápiai Intézet; Gyógyszerésztudományi Kar::Gyógyszertechnológiai Tanszék
My thesis, New Strategies in the Treatment of Dyslipidemias, examines both established and emerging approaches to managing lipid disorders that contribute significantly to atherosclerotic cardiovascular disease. It begins by outlining the epidemiology, classification, and pathophysiology of dyslipidemias, emphasizing their global burden and link to cardiovascular morbidity and mortality. Current treatment guidelines and pharmacological options, such as statins, ezetimibe, fibrates, and PCSK9 inhibitors, are critically reviewed alongside the importance of lifestyle modifications including diet, exercise, and smoking cessation. The thesis then highlights novel therapies—such as antisense oligonucleotides, bempedoic acid, small interfering RNAs, angiopoietin-like protein inhibitors, and APOC3 inhibitors—that represent promising innovations in lipid management. By integrating traditional and novel approaches, it argues for a more personalized and comprehensive strategy in reducing cardiovascular risk. Ultimately, the work underscores the potential of emerging therapies to transform clinical practice and improve long-term patient outcomes
BIM-Based Approach for Low-Voltage Line Design and Further Operation
(2025) Pogorelskiy, Sergey; Grigoryan, Erik; Kocsis, Imre
The fig leafhopper, Ficocyba ficaria (Horváth, 1897) established in Hungary (Hemiptera, Cicadellidae)
(2025) Koczor, Sándor; Schlitt, Bence Péter; Takács, Attila; Kőszegi, Klaudia; Medve, Zsolt; Kiss, Balázs
Indicators for Diabetes Mellitus in Primary Care
(2025.06.10) Jargalsaikhan, Undraa; Sándor, János; Egészségtudományok doktori iskola; Általános Orvostudományi Kar
Seven diabetes care quality indicators for monitoring GMP performance were investigated in this study. Each indicator offered an overall evaluation of diabetes care, allowing deviations in recommended practice and variability in quality of care to be discerned. It turned out that GMP performance was quite heterogeneous and shaped by socioeconomic conditions as well as systemic issues on the level of the practice. These findings contributed new insights into the causes of quality inequalities in diabetes care and underscored the necessity for a more focused strategy in their evaluation and improvement. By identifying concrete causes for differentiated GMP execution, this study helps to explain the ways in which healthcare practitioners may enhance their practices to better facilitate patient outcomes. The current pay-for-performance plan would be really beneficial for the inclusion of a more diversified, more individualized set of performance indicators about the efficiency of every single practitioner, rather than only on a broader practice outcome. Beyond that, implementation of non-adjusted diabetes indicators ensures the care quality assessment is done from the viewpoint of the patient, thus creating a more patient-centered and effective system. These recommendations propose a revolutionary manner to upgrade the P4P model and thus establish a new standard of performance to provide higher provider accountability with better patient care.
The research findings indicated that diabetes care seems less effective in rural areas within larger practices with older GPs and in GMPs serving less educated adults. External factors unrelated to the GP have a considerable impact on diabetes care quality, indicating that inequities related to structure and socioeconomic factors play an important role in the outcome of healthcare. The study, through analysis of the relationship, disputes the conventional method of assessment of care and highlights the necessity for unique targeted interventions in addressing health inequalities that exist in primary care. Research into quality indicators of diabetes care has yielded mixed conclusions. The study encourages that P4P schemes include an adjusted version of the composite indicator to assure that GPs are fairly and effectively motivated. The stepwise performance evaluation process consisting of composite and adjusted composite measures provides a transparent means of identifying underperforming GMPs and areas for intervention. In addition, this approach invigorates GP engagement, motivating them to take part in the assessment of their performance while assuring that the P4P model is more dynamic and equitable, hence able to deliver meaningful improvements in diabetes care.
Szakértői predesztináció – A szakértő, mint bizonyítási eszköz és bizonyítékként való értékelésének törvényszerűségei
(2025) Cséffai, Attila Csaba; Molnár, Judit; Cséffai, Attila Csaba; Állam- és jogtudományok doktori iskola; Állam- és Jogtudományi Kar
A szakértő szerepe és annak eljárásjogi helyzete lényegesen komplexebb, mint ahogy egyesek azt korábban feltételezték és a szakértő, ha jogilag nem is, de ténylegesen gyakran a bíró vagy a tanú szerepébe kerül, amely körülményeket nem hagyhatjuk figyelmen kívül. Az általános vélekedés szerint az alkalmazás módjától függetlenül ugyanakkor egyfajta szakértő létezik az eljárásjogtudományban, mégpedig maga a Janus-arcú szakértő. Ezzel az állásponttal szemben azonban komoly kételyek támaszthatók és leginkább két típusú szakértő megkülönböztetése javallott, úgymint az igazságügyi szakértő és a magánszakértő. E két szakértőtípus funkciójában ugyanis annyira különbözik egymástól, hogy azok elkülönítése észszerűnek tűnik, de az eljárásjogtól egyébként sem idegen az efféle bifurkáció. A tanulmány tehát alapvetően a szakértő perbeli szerepével foglalkozik, mégpedig olyan módon, hogy a szakértő szerepét azelőtt meghatározottnak tekinti, még mielőtt az bármilyen perbeli cselekményt végezne. Minderre tekintettel a dolgozat három kérdésre keresi a választ. The place of the expert and their status in procedural law is, significantly more complex than previously assumed by some, and the expert, if not legally, then in fact, often ends up in the role of either the judge or the witness, that is circumstances which cannot be ignored. According to general opinion, at the same time only one type of expert exists in procedural law, namely, the Janus-faced expert. However, serious doubts can be raised against this view, and it is advisable to distinguish between two types of experts, namely the judicial expert and the private expert. These two types of experts differ so fundamentally in function that their separation seems reasonable, and such bifurcation is not foreign to procedural law. The paper therefore primarily deals with the role of the expert in litigation, considering the expert's role as predefined even before any procedural action is taken. In this context, the paper seeks to answer three questions.
Onkopatológiai génvariánsok- és fúziók klinikai jelentőségének tanulmányozása in silico fehérje modellezés segítségével
(2025) Madarász, Kristóf; Mokánszki, Attila; Madarász, Kristóf; Klinikai orvostudományok doktori iskola; Általános Orvostudományi Kar::Pathológiai Intézet
Az értekezés célja az ismeretlen génvariánsok és fúziók vizsgálata volt in silico eszközökkel. Az értekezés első részében a mielodiszpláziás neoplázia (MDS) és akut mieloid leukémia mielodiszpláziával összefüggő (AML-MR) eseteket vizsgáltuk, ahol a TP53 gén mutációi jelenléte rossz prognózissal társul. Második részben a BCOR (BCL-6 korepresszor) átrendeződésekkel járó kiskerek sejtes szarkómát (BRS) vizsgáltuk, ami egy ritka lágyrész daganat, és leggyakrabban a BCOR::CCNB3 fúzió jellemezi.
Az értekezés célja az ismeretlen génvariánsok és fúziók vizsgálata in silico eszközökkel.
77 MDS/AML beteg formalin-fixált, paraffinba ágyazott csontvelő-biopszia mintáját vizsgáltuk retrospektív módon újgenerációs szekvenálás (NGS) segítségével és osztályoztuk a WHO 2022-es irányelvei szerint. A detektált 30 TP53 mutáció közül 20 nem volt kategorizálva a jelenlegi nyilvános adatbázisokban, ezért tizenkét patogenitást pontozási rendszert alkalmaztunk, valamint fehérje stabilitási, fehérje-DNS és fehérje-fehérje interakciós vizsgálatokat végeztünk.
Kilenc BRS-ből kimutatott BCOR génfúzió (BCOR::CCNB3, BCOR::MAML3, BCOR::CLGN, BCOR::MAML1, ZC3H7B::BCOR, KMT2D::BCOR, CIITA::BCOR, RTL9::BCOR, AHR::BCOR) cDNS és aminosavszekvenciáját állítottunk össze és átfogó in silico elemzést végeztük. Többek között vizsgáltuk domén architektúrájuk, fiziko-kémiai tulajdonságai változását és AlphaFold3 segítségével modelleztünk 3D szerkezetüket, majd PRODIGY algoritmussal segítségével az interakciós partnereik bevonásával kötési affinitást számítottunk, amit molekuláris dinamikai (MD) szimulációkkal is megerősítettünk.
A 26 TP53-pozitív esetben (33,8%), 30 egyedi és összesen 41 mutációt detektáltunk. A mutációk gyakorisága az AML-MR csoportban volt a legmagasabb (57,7%), ezt követte az MDS-IB (MDS-megnövekedett blasztaránnyal) (33,3%) és az MDS-LB (MDS-alacsony blasztaránnyal) (17,9%). Statisztikailag szignifikáns különbségeket találtunk az AML/MDS csoportok között a TP53 patogenitás, fehérje stabilitási változások, és túlélés tekintetében, mind a TP53 mutációs státusz és mind pedig a variáns allél frekvencia figyelembevételével. A legtöbb patogén tulajdonságot a legsúlyosabb következményekkel járó AML-MR csoportban találtuk.
A BCOR elemzés jelentős eltéréseket tárt fel a BCOR domén architektúrában, ami a BCL6-szabályozott transzkripcionális represszió elvesztését eredményezheti. Illetve az IUPred3 előrejelzés szignifikáns rendezetlenség növekedést mutatott ki a fúziós fehérjék BCOR C-terminális régióiban. Továbbá a fiziko-kémiai tulajdonságok elemzések az izoelektromos pont, stabilitás és hidrofóbicitás csökkenését mutatta ki. Az prediktált fehérje szerkezetek elemzése statisztikailag szignifikáns eltéréseket tárt fel a BCOR-PCGF1 dimerek és a nem-kanonikus Polycomb Represszív Komplex 1.1 variáns tetramer kötési affinitásaiban a vad típusú BCOR-hoz képest.
Az in silico módszerek hatékony eszköznek bizonyultak az ismeretlen klinikai jelentőségű variánsok patogenitásának meghatározásában. A molekuláris és in silico fehérje adataink alátámasztják, hogy az MDS-IB átmeneti csoportot képvisel az AML-MR és az MDS-LB betegek között, amely gyakran alakul AML-vá, ezért pre-leukémiás állapotnak tekinthető.
Az értekezés az első átfogó összefoglalását és összehasonlító elemzését nyújtja a BRS ismert BCOR fúzióinak, és új in silico megközelítést mutat be a betegség molekuláris alapjainak jobb megértése érdekében. A fúziós fehérjék stabilitására és funkcionalitására gyakorolt jelentős hatás hozzájárul a BCOR génfúziók onkogén mechanizmusához.
Comparing feature usage in IMU-based gesture control for omnidirectional robot via wearable glove
(2024) Syauqy, Dahnial; Setiawan, Eko; Widasari, Edita Rosana
Adatkezelés és egyváltozós elemzések R-ben
(Debreceni Egyetemi Kiadó – Debrecen University Press, 2025-09-12) Abari, Kálmán; DE--Informatikai Kar
Az első lépésektől a komplett adatelemzési feladatok megoldásáig vezetjük az Olvasót, és főként kezdő vagy újrakezdő felhasználókhoz szólunk. Utunksoránáttekintjükazadatfeldolgozásmindenlépését: azadatokbeolvasását,előkészítését,elemzésétésazeredmények publikálásátis. Könyvünk összesen 11 fejezetet tartalmaz. Az egyes fejezeteket alkotó alfejezeteket három különböző ikon egyikével jelöltük meg, amelyek jelzőtáblaként szolgálnak az R megismerésének útján.
Enhancing energy efficiency in buildings using phase-change materials, acrylic paint, and solar shading in hot climates
(2025) Mahdi, Mohammed ALamin Talib; Al,-Gburi, Mousa; Yagdan, Humam; Tariq, Sajjad; Abdul,-Zahra, Amar S.; Kahachi, Hussaen A.H.
Digitalisation in the Context of Industry 4.0 and Industry 5.0: A Bibliometric Literature Review and Visualisation
(2025) Buri, Zsolt; T. Kiss, Judit
Optimizing graphical network design using fuzzy hypersoft topologies and multi-criteria VIKOR decision algorithms
(2025) Anwar, Shabana; Jamil, Muhammad Kamran; Jassim, Hothefa Shaker; Azeem, Muhammad; Almohsen, Bandar; Neamah, Husam A.
EEG-Based Music Stimuli Classification Using Artificial Neural Network and the OpenBCI CytonDaisy System
(2025) Sütő, József; Kumar, Rahul Suresh
Magyarország és Spanyolország jogfejlődésének párhuzamai és különbségei, különösen a terrorizmus és koorupciós bűncselekmények tekintetében
Kunkli, Zsombor; Balla , Lajos; DE--Állam- és Jogtudományi Kar
Dolgozatom a magyar és a spanyol büntetőjog fejlődésének hasonlóságait és különbségeit fejti ki, különösen a terrorizmussal és a korrupcióval kapcsolatos bűncselekmények tekintetében.