AI Text To Image Generation Web Application

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorVágner, Anikó Szilvia
dc.contributor.authorEzeldin, Mohamed Hesham Mohamed Fathy
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2026-02-12T17:44:32Z
dc.date.available2026-02-12T17:44:32Z
dc.date.created2025-07-17
dc.description.abstractMy thesis focuses on developing a web application that generates images from text prompts using OpenAI's DALL·E model. I built the frontend with React, JavaScript, HTML, and CSS, which sends user prompts to the backend for image generation. The backend processes these prompts through DALL·E and returns the generated images to the frontend. To enable community sharing, users can submit their name, prompt, and image, which the backend stores in Cloudinary and logs in MongoDB. The system provides feedback on the success or failure of each image-sharing attempt. This project showcases the integration of AI-driven image generation with modern web technologies.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent49
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/404357
dc.language.isoen
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectDalle Routes
dc.subjectFullstack
dc.subjectCloudinary
dc.subject.dspaceInformatics::Computer Science
dc.titleAI Text To Image Generation Web Application
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
thesis.pdf
Méret:
1.73 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
thesis
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
1.95 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Theses (IK)