Dolgozatom célja, hogy feltárjam a hazai építőanyaggyártó-ipar helyzetét, bemutassam a legismertebb készletgazdálkodási elméleteket (MRP rendszerek, JIT rendszer, TQM, Lean, Six Sigma) a szakirodalomban. Majd egy konkrét termelő vállalat adatai segítségével előrejelzéseket készítsek a cég top termékeire, melyeket ABC elemzések és XYZ elemzés segítségével határoztam meg. Majd kiválasszam a legkisebb hibával (RMSE) dolgozó modelleket, amelyeket összevetek a valós adatokkal és ezek alapján következtetéseket vonok le a a különböző termékek esetében. Négyféle előrejelzést használtam a munkám során, az n-tagú mozgóátlagokat, a lineáris trendet, a multiplikatív szezonális dekompozíciót és a Holt-Winter féle additív modellt. Előrejelzéseim kapcsán elmondható, hogy nem a legkisebb hibával dolgozó módszerek teljesítettek a validálás során a legjobban, ami a vizsgált időszak rövidségére vezethető vissza, továbbá a korábbi évekhez mérten való hamarabbi készletszintek növelése is torzító tényező volt az eredmények tekintetében. A szekunder kutatás eredményeire és az adott termékek termelt, rendelt és készlet mennyiségeire alapozva a második műszak bevezetése eredményes hatást gyakorolna az elemzett telephely működésére.