Korszerű információtechnológiai módszerek bevezetése a mesterséges intelligencia oktatásába

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorVárterész, Magda
dc.contributor.authorKósa, Márk
dc.contributor.departmentMatematika- és számítástudományok doktori iskolahu
dc.contributor.submitterdepDE--TEK--Informatikai Kar -- Információ Technológia Tanszék
dc.date.accessioned2010-06-18T10:47:39Z
dc.date.available2010-06-18T10:47:39Z
dc.date.created2009hu_HU
dc.date.defended2010-07-02
dc.date.issued2010-06-18T10:47:39Z
dc.description.abstractA mesterséges intelligencia tárgy gyakorlati kurzusának anyagát két nagy témakör: a gráfokban való keresések, valamint a kétszemélyes játékok algoritmusainak témaköre köré lehet csoportosítani. Mindkét témakör kiválóan alkalmas objektumorientált módon történő megközelítésre, ugyanakkor számtalan olyan optimalizálási lehetőséget is nyújt, amelyeket az objektumorientált megközelítés általánosításai elrejtenek a felületes szemlélő elől. Ez az utóbbi tény inspirált arra, hogy bizonyos problématípusok (problémaosztályok) esetén ne csak a magas szintű absztrakciót nyújtó objektumorientált lehetőségeket vizsgáljam meg, hanem más módszerekkel is megoldásokat adjak a kitűzött feladatokra. The practical course of the subject Introduction of Artificial Intelligence covers two main topics: graph search algorithms and algorithms for two player games. Both topics are very suitable for object-oriented approach and give numerous possibilities of optimization which are hidden by the generalizations of the object-oriented approach. This fact inspired me in case of certain problem classes to examine not only the object-oriented approaches which give us high-level abstraction but to find solution to the given problems using other methods, too.hu_HU
dc.format.extent127hu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/97347
dc.language.isohuhu_HU
dc.language.isoenhu_HU
dc.subjectmesterséges intelligenciahu_HU
dc.subjectartificial intelligencehu_HU
dc.subjectállapottér-reprezentációhu_HU
dc.subjectstate space representationhu_HU
dc.subjectobjektumorientált programozáshu_HU
dc.subjectobject-oriented programminghu_HU
dc.subjectprogramozó versenyekhu_HU
dc.subjectprogramming contestshu_HU
dc.subjectPCRM kiértékelő szoftverhu_HU
dc.subjectPCRM evaluation toolhu_HU
dc.subject.disciplineMatematika- és számítástudományokhu
dc.subject.sciencefieldTermészettudományokhu
dc.titleKorszerű információtechnológiai módszerek bevezetése a mesterséges intelligencia oktatásábahu_HU
dc.title.translatedIntroduction of Modern Information Technology Methods to the Teaching of Artificial Intelligencehu_HU
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 2 (Összesen 2)
Nem elérhető
Név:
KósaMárk-PhD-értekezés_titkositott.pdf
Méret:
1.22 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
A PhD értekezés magyarul.
Letöltés
Nem elérhető
Név:
KósaMárk-PhD-tézis_titkositott.pdf
Méret:
512.9 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
A PhD tézisek magyarul és angolul.
Letöltés
Gyűjtemények
Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola