Generating 3D Spaces from 2D Videos using AI for Motion Capturing and Virtual Reality Engines

dc.contributor.advisorGilányi, Attila László
dc.contributor.authorChakhvashvili, Nikolai
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2025-06-26T21:31:10Z
dc.date.available2025-06-26T21:31:10Z
dc.date.created2025
dc.description.abstractThis thesis explores the way to convert human movement to an asset that can be later used in virtual reality engines. Starting from collection of raw data from user, using ai to capture the movement. Exploring the ways of the data collection using different setups for better pose estimation. Continuing with making data more precise by using various techniques. Reconstructing the environment by determining static and dynamic objects. And finally getting an output of a format that is compatible with virtual reality engines.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent55
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/394825
dc.language.isoen
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectAI
dc.subjectVirtual Reality
dc.subjectMotion Capture
dc.subject.dspaceInformatics::Computer Science
dc.titleGenerating 3D Spaces from 2D Videos using AI for Motion Capturing and Virtual Reality Engines
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
Thesis.pdf
Méret:
390.66 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
thesis
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
1.95 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Gyűjtemények