<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Field-Scale Soil Moisture Estimation Using Sentinel-1 SAR and Machine Learning in a Continental Agroecosystem

dc.contributor.authorSewana Handige Shamila Rekavi Silva
dc.date.accessioned2026-06-11T07:04:34Z
dc.date.available2026-06-11T07:04:34Z
dc.date.issued2026-06
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/408361
dc.titleField-Scale Soil Moisture Estimation Using Sentinel-1 SAR and Machine Learning in a Continental Agroecosystem

Fájlok

Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)

Megjelenítve 1 - 3 (Összesen 3)
Betöltés ...
Bélyegkép
Név:
y98fmj.pdf
Méret:
366,05 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Betöltés ...
Bélyegkép
Név:
rekavi-silva_sewana-hndige-shamila_.pdf
Méret:
2,08 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Betöltés ...
Bélyegkép
Név:
Dulovics Szimpózium 2026 absztraktkötet.pdf
Méret:
1,15 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format

Engedélyek köteg

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Betöltés ...
Bélyegkép
Név:
license.txt
Méret:
2,57 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:

Gyűjtemények