Analyzing Social Media Algorithms and Their Role in Echo Chambers and Bias Reinforcement

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorTiba, Attila
dc.contributor.authorCelikeloglu, Mustafa Doruk
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2026-02-12T18:23:02Z
dc.date.available2026-02-12T18:23:02Z
dc.date.created2025-10-28
dc.description.abstractThe thesis investigates how social media recommendation algorithms contribute to echo chambers and user bias reinforcement. The study begins with a review of algorithmic mechanisms (collaborative, content-based, hybrid models) and societal impacts through academic literature. Relevant datasets from platforms such as Reddit are collected, explored, and cleaned. Simulations and sentiment analysis are conducted to evaluate algorithm performance in terms of content diversity and user overlap.
dc.description.courseGazdaságinformatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent77
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/404421
dc.language.isoen
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectalgorithms
dc.subjectrecommendation
dc.subjectsocial
dc.subjectmedia
dc.subject.dspaceInformatics::Computer Science
dc.titleAnalyzing Social Media Algorithms and Their Role in Echo Chambers and Bias Reinforcement
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
thesis.pdf
Méret:
1.23 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
thesis
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
1.95 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Theses (IK)