Mesterséges intelligencia alapú döntéstámogató és döntéshozó rendszerek kockázatai a vállalatok vezetői szintű döntéshozatalában: Szakirodalmi áttekintés

Fájlok
Dátum
2024-12-20
Folyóirat címe
Folyóirat ISSN
Kötet címe (évfolyam száma)
Kiadó
Absztrakt

The study examines the risks associated with artificial intelligence (AI) based decision-making and decision-support systems in the decision-making processes of company executives, as well as small and medium-sized enterprises. Due to global trends and digital advancements, company management increasingly faces complex decisions, which AI-based decision-making and decision-support systems may well be suited to support. However, this carries several risks, and the study aims to identify the legal, ethical, and business risks associated with the use of such AI systems, with a particular focus on the decisions made by company executives. The analysis is based on a literature review, which will ultimately be compared with survey responses found in the AI Index Reports published annually by Stanford University.


A tanulmány a mesterséges intelligencia (MI) alapú döntéshozó és döntéstámogató rendszerek vállalatok, valamint kis- és középvállalkozások vezetői szintű döntéshozatalában jelentkező kockázatait vizsgálja. A globális trendek és a digitális fejlődés hatására a vállalatok vezetésének egyre komplexebb döntéseket kell meghozniuk, amelyek támogatására kétségtelenül alkalmasak lehetnek az MI-alapú döntéshozó és döntéstámogató rendszerek. Mindazonáltal ez számos kockázatot rejthet magában, így a tanulmány célja, hogy azonosítsa azokat a jogi, etikai és üzleti kockázatokat, amelyek az ilyen típusú MI rendszerek alkalmazásával kapcsolatban felmerülnek, különös tekintettel a vállalatvezetők döntéseire. Az elemzés egy szakirodalmi áttekintésre épül, amelyet végül a tanulmány összehasonlít a Stanford University által évente közzétett AI Index Report-okban található kérdőíves válaszokkal.

Leírás
Kulcsszavak
Jogtulajdonos
Pro Futuro
URL
Jelzet
Egyéb azonosító
Forrás
Pro Futuro, Évf. 14 szám 1 (2024) , 152-177
Támogatás