Project Development using Artificial Intelligence for Traffic and Transportation

dc.contributor.advisorBérczes, Tamás Márton
dc.contributor.authorAdiyasuren, Oyundelger
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2026-02-12T18:06:58Z
dc.date.available2026-02-12T18:06:58Z
dc.date.created2025-11-04
dc.description.abstractThis thesis explores the development of an AI-driven system for improving traffic and transportation management. It applies machine learning and data analytics methods to predict traffic flow and prevent accidents. The research focuses on building accurate, scalable models that can analyze real-world data and support decision-making in urban mobility. By integrating artificial intelligence techniques with transportation datasets, the study demonstrates how automation and predictive modeling can enhance safety and efficiency. The results contribute to the growing field of intelligent transportation systems and highlight the potential of AI for solving modern traffic challenges.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent49
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/404394
dc.language.isoen
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectArtificial Intelligence , Machine Learning, Accident Prediction, Traffic Prediction
dc.subject.dspaceInformatics
dc.titleProject Development using Artificial Intelligence for Traffic and Transportation
dc.title.translatedKözlekedés és szállítás területén alkalmazott mesterséges intelligenciát használó projektfejlesztés
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
thesis.pdf
Méret:
1.05 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
thesis
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
1.95 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Gyűjtemények