Personal morning brief powered by Large Language Models

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorGodó, Zoltán Attila
dc.contributor.authorLi, Xiangjiu
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2024-02-01T21:46:41Z
dc.date.available2024-02-01T21:46:41Z
dc.date.created2023
dc.description.abstractIn this thesis, we embarked on a journey to address the challenge of information overload on the internet by developing a personalized morning brief website powered LLMs. Our objective was to streamline the information-gathering process, offering users a tailored experience that aligns with their individual interests and preferences. To achieve that, a backend service developed using FastAPI framework and a frontend service developed using React were created. Also, LLMs play an important role in our project, so we use ChatGPT-3.5 Turbo to empower the main functionality of our project.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent37
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/365976
dc.language.isoen
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectLLM
dc.subjectNews
dc.subjectAI
dc.subjectReact
dc.subjectFastAPI
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatika::Számítógéptudomány
dc.titlePersonal morning brief powered by Large Language Models
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
thesis.pdf
Méret:
1013.2 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
thesis
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
1.94 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Theses (IK)