QOS Technologies and Services in Edge/Fog Computing

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorGál, Zoltán
dc.contributor.authorGabriel, Phoebe Adekemi
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2026-02-12T19:29:32Z
dc.date.available2026-02-12T19:29:32Z
dc.date.created2025-11-10
dc.description.abstractThe thesis addresses the critical challenge of ensuring Quality of Service (QoS) in resource-constrained edge and fog computing environments. Through empirical experimentation with Raspberry Pi 4 devices, it collects and analyzes 275 TCP traffic samples to extract key statistical features. The core research applies unsupervised machine learning clustering algorithms to identify distinct traffic patterns, such as stable and high-throughput flows. The results demonstrate that TCP behavior is largely stable, whereas UDP exhibits high burstiness and self-similarity. These findings provide a practical, data-driven framework for optimizing resource allocation and enhancing network reliability in distributed computing systems.
dc.description.courseMérnökinformatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent52
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/404475
dc.language.isoen
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectQuality of service
dc.subjectEdge computing
dc.subjectFog computing
dc.subject.dspaceInformatics
dc.titleQOS Technologies and Services in Edge/Fog Computing
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
thesis.pdf
Méret:
1.35 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
thesis
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
1.95 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Theses (IK)