The aim of the paper is to present some of the general principles of data protection law that can be applied to automated decision-making built on blockchain-based data processing in order to comply with the provision of the European Union’s General Data Protection Regulation (GDPR). The analysis focuses on the applicability of the ‘data protection by design’ principle during the development of such systems. My hypothesis is that because blockchain-based networks are built on distributed data processing operations, therefore data controlling or processing of participating nodes should comply with some abstract data protection patterns predetermined and collectively built-in during the system’s development phase. For the sake of better understanding, I presented the human mind and its ‘uploading’ with conscious and unconscious content as an analogy to blockchain-based AI systems. My goal is to highlight that the fusion of blockchain and machine learning-based AI can be a suitable technology to develop serious automated decision-making systems (so-called ‘distributed AI’). The compliance of these distributed AI systems with data protection law principles is a key issue regarding the very serious risks posed by them.

A tanulmány célja bemutatni néhány olyan alapvető adatvédelmi jogi elvet, amelyek alkalmazásával megfeleltethető lehet a blokkláncban kezelt személyes adatok és azokkal végzett automatikus döntéshozatal technológiája az Európai Unió általános adatvédelmi rendelete (GDPR) előírásainak. Az ilyen típusú rendszerek fejlesztése során a „beépített adatvédelem” elvére helyezi az elemzés a hangsúlyt. Feltevésem, hogy mivel a blokklánc elosztott alapú adatkezelést lehetővé tévő hálózat, ezért az abban résztvevő minden egyes csomópont adatkezelése vagy adatfeldolgozása során érvényesülnie kell bizonyos előre meghatározott, már a fejlesztés során kollektívan beépített és jelen lévő absztrakt adatkezelési mintázatoknak. A jobb megértés érdekében az emberi tudatot és annak tudatos és tudattalan tartalmakkal való „feltöltését” hoztam analógiaként. Fő célom ezáltal rávilágítani arra, hogy a blokklánc és a gépi tanuláson alapuló mesterséges intelligencia két olyan technológia, amelyek összekapcsolása alkalmas komoly automatikus döntéshozó rendszerek (ún. „elosztott MI”) fejlesztésére. Ezen elosztott MI-t használó rendszerek adatvédelmi jogi megfelelése a nagyon komoly kockázatok miatt olyan kulcskérdés, amivel – a technológia fejlődési irányait szem előtt tartva – érdemes komolyabban is foglalkozni.