<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Facial Recognition Through Video Stream

dc.contributor.advisorHerendi, Tamás
dc.contributor.authorHoang Phu, Minh
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2025-06-26T20:49:11Z
dc.date.available2025-06-26T20:49:11Z
dc.date.created2024-11-20
dc.description.abstractThis work sets out to recreate the methods to detect faces that appear in a video stream. Facial recognition is used everyday all around the world for tagging identities, tracking and profiling people and enhancing the quality of taking photos. It's a technology that's wide spread and used in many social platforms as well as phone cameras. Understanding and recreating this technology makes it possible to adapt the tech in more deep-field and specialized use cases.
dc.description.courseGazdaságinformatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent31
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/394774
dc.language.isoen
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectimage processing
dc.subjectface recognition
dc.subjectmachine learning
dc.subject.dspaceInformatics::Computer Graphics
dc.subject.dspaceInformatics::Information Technology
dc.titleFacial Recognition Through Video Stream

Fájlok

Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Betöltés ...
Bélyegkép
Név:
thesis.pdf
Méret:
830,59 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
thesis

Engedélyek köteg

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Betöltés ...
Bélyegkép
Név:
license.txt
Méret:
1,95 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:

Gyűjtemények