Using IBM CPLEX optimization tools in Python

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorRácz, Anett
dc.contributor.authorLi, Tatyana
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2025-02-22T22:23:46Z
dc.date.available2025-02-22T22:23:46Z
dc.date.created2024-10-19
dc.description.abstractThis thesis explores the use of IBM CPLEX optimization tools within the Python programming environment for solving Linear Programming (LP) problems. It focuses on comparing the CPLEX Python API and the Pyomo framework, analyzing their differences in performance, usability, and integration with Python. Through practical examples like a bakery production optimization problem, the study highlights the strengths of each approach. Additionally, the thesis examines sensitivity analysis, showcasing how changes in input parameters affect optimization outcomes. It also addresses handling MPS file formats, emphasizing the direct capabilities of the CPLEX API compared to the more manual approach required in Pyomo. The findings provide insights for researchers and practitioners seeking efficient optimization solutions
dc.description.courseGazdaságinformatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent46
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/387433
dc.language.isoen
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectLinear Programming
dc.subjectPython
dc.subjectOptimization
dc.subjectOperations Research
dc.subject.dspaceInformatics::Applied Mathematics
dc.titleUsing IBM CPLEX optimization tools in Python
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
thesis.pdf
Méret:
1.45 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
thesis
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
1.95 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Theses (IK)