Repozitórium logó
  • English
  • Magyar
  • Bejelentkezés
    Kérjük bejelentkezéshez használja az egyetemi hálózati azonosítóját és jelszavát (eduID)!
Repozitórium logó
  • Kategóriák és gyűjtemények
  • Böngészés
  • English
  • Magyar
  • Bejelentkezés
    Kérjük bejelentkezéshez használja az egyetemi hálózati azonosítóját és jelszavát (eduID)!
  • Digitális könyvtár
  • Hallgatói dolgozatok
  • PhD dolgozatok
  • Publikációk
  1. Főoldal
  2. Böngészés szerző szerint

Szerző szerinti böngészés "Buttgereit, Frank"

Megjelenítve 1 - 4 (Összesen 4)
Találat egy oldalon
Rendezési lehetőségek
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
    Cost-effectiveness and cost-utility of add-on, low-dose prednisolone in patients with rheumatoid arthritis aged 65+: the pragmatic, multicenter, placebo-controlled GLORIA trial
    (2022) Hartman, Linda; El Alili, M.; Cutolo, Maurizio; Opris, Daniela; Da Silva, J. A. P.; Szekanecz, Zoltán; Buttgereit, Frank; Masaryk, Pavol; Bos, Reinhard; Kok, Marc R.; Paolino, Sabrina; Coupé, V. M. H.; Lems, Willem F.; Boers, Maarten
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
    Development of prediction models to select older RA patients with comorbidities for treatment with chronic low-dose glucocorticoids
    Hartman, Linda; da Silva, José A P; Buttgereit, Frank; Cutolo, Maurizio; Opris-Belinski, Daniela; Szekanecz, Zoltan; Masaryk, Pavol; Voshaar, Marieke J H; Heymans, Martijn W; Lems, Willem F; van der Heijde, Désirée M F M; Boers, Maarten; Szekanecz Zoltán (1964-) (reumatológus, belgyógyász, immunológus); Belgyógyászati Intézet -- 84; Reumatológiai Tanszék -- 61; ÁOK; Debreceni Egyetem
    Objective: To develop prediction models for individual patient harm and benefit outcomes in elderly patients with RA and comorbidities treated with chronic low-dose glucocorticoid therapy or placebo. Methods: In the Glucocorticoid Low-dose Outcome in Rheumatoid Arthritis (GLORIA) study, 451 RA patients 65 years of age were randomized to 2 years 5 mg/day prednisolone or placebo. Eight prediction models were developed from the dataset in a stepwise procedure based on prior knowledge. The first set of four models disregarded study treatment and examined general predictive factors. The second set of four models was similar but examined the additional role of low-dose prednisolone. In each set, two models focused on harm [the occurrence of one or more adverse events of special interest (AESIs) and the number of AESIs per year) and two on benefit (early clinical response/disease activity and a lack of joint damage progression). Linear and logistic multivariable regression methods with backward selection were used to develop the mod- els. The final models were assessed and internally validated with bootstrapping techniques. Results: A few variables were slightly predictive for one of the outcomes in the models, but none were of immediate clinical value. The quality of the prediction models was sufficient and the performance was low to moderate (explained variance 12–15%, area under the curve 0.67–0.69). Conclusion: Baseline factors are not helpful in selecting elderly RA patients for treatment with low-dose prednisolone given their low power to predict the chance of benefit or harm.
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
    Low dose, add-on prednisolone in patients with rheumatoid arthritis aged 65+: the pragmatic randomised, double-blind placebo-controlled GLORIA trial
    (2022) Boers, Maarten; Hartman, Linda; Opris, Daniela; Bos, Reinhard; Kok, Marc R.; Da, Silva, Jose A. P.; Griep, Eduard N.; Klaasen, Ruth; Allaart, Cornelia F.; Baudoin, Paul; Raterman, Hennie G.; Szekanecz, Zoltán; Buttgereit, Frank; Masaryk, Pavol; Klausch, Thomas; Paolino, Sabrina; Schilder, Annemarie M.; Lems, Willem F.; Cutolo, Maurizio
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
    Workforce requirements in rheumatology: a systematic literature review informing the development of a workforce prediction risk of bias tool and the EULAR points to consider
    (2018) Unger, Julia; Putrik, Polina; Buttgereit, Frank; Aletaha, Daniel; Bianchi, Gerolamo; Bijlsma, Johannes W.; Boonen, Annelies; Cikes, Nada; Dias, João Madruga; Falzon, Louise; Finckh, Axel; Gossec, Laure; Kvien, Tore K.; Matteson, Eric L.; Sivera, Francisca; Stamm, Tanja A.; Szekanecz, Zoltán; Wiek, Dieter; Zink, Angela; Dejaco, Christian; Ramiro, Sofia
  • DSpace software copyright © 2002-2025
  • LYRASIS
  • DEENK
  • Süti beállítások
  • Adatvédelmi irányelvek
  • Felhasználói szerződés
  • Kapcsolat
  • Súgó