DEA
Üdvözöljük az intézményi repozitóriumunk oldalán!
A Debreceni Egyetem elektronikus Archívuma (DEA) a Debreceni Egyetemen születő dokumentumok digitális tárhelye. Az archívumban különböző gyűjteményekben tároljuk a tudományos publikációkat, hallgatói dolgozatokat, oktatási anyagokat, média tartalmakat és digitalizált dokumentumokat. Az Open Access elvein felépülő repozitóriumban a hozzáférés több szinten valósul meg: a dokumentumok egy része bárhol szabadon hozzáférhető, míg mások kizárólag a Debreceni Egyetem számítógépein vagy zárt hálózaton keresztül érhetők el.
Kiemelt kategóriák a DEA-ban
Digitális Könyvtár
A DEENK által digitalizált kulturális örökségnek és egyetemtörténeti dokumentumoknak, a Debreceni Egyetemi Kiadó gyűjteményeinek, az egyetemi és helyi vonatkozású folyóiratoknak digitális archívuma.
Hallgatói dolgozatok
A Debreceni Egyetem karain végzett hallgatók szakdolgozatainak, diplomamunkáinak gyűjteménye. A tételek a kari határozatok értelmében Egyetemi IP-ről megtekinthetők.
PhD dolgozatok
A Debreceni Egyetem doktorjelöltjei által feltöltött doktori tézisfüzetek és disszertációk gyűjteménye, amelyeket a DEENK a doktori iskolákra vonatkozó országos és helyi hatályos rendelkezések szerint nyílt hozzáféréssel tesz közzé.
Publikációk
A Debreceni Egyetem kutatóinak közleményei, amelyek alapvetően zárt hozzáférésű dokumentumok, de a DEENK a kiadói és a szerzői jogok betartásával a tételeket szabadon hozzáférhetővé teszi.
Legfrissebbek betöltések
City as a Palimpsest: Combined Typo-morphological, Configurational, Historico-geographical Methodology and Aspects to Model Town Development
(2026) Sarihan, Elif; Lovra, Éva; Sarihan, Elif; Földtudományok doktori iskola; Műszaki Kar
Cities are not static; they are composed of complex couplings of several components, more particularly between the current and past urban form, and act as a kind of palimpsest. Their evolution and interaction involve leveraging, layering and retaining history while incorporating the emerge of new urban forms. Transformations and spatial patterns of physical forms are the basis of urban morphological studies. These studies aim to understand and interpret process-based transitions, transformations, and spatial patterns of physical components. The concept of palimpsest explains continuous construction over time (historical stratification), but the scale of urban palimpsest is more than that.
The field of urban morphology has been used the concept of the palimpsest through a qualitative approach (traditional urban morphology), with diachronic and evolutionary aspects. However, there is a challenge in conceptually integrating quantitative insights that could acknowledge numerical and longitudinal characteristic. The examination of urban form at various scales have been analysed in both qualitative and quantitative ways. Yet, the lack of a systematic and comprehensive investigation of morphology often anticipates a systematic distinction between different levels of complexity during processes of formation and change. Since, morphological evolution occurs at different levels of scale, the result is that the variance of persistency of change is a spatial aggregation of processes. Cross-examinations with qualitative and quantitative methods can help obtain information about different types of form in different categories. This information can then be compared with other possible information.
This thesis is therefore devoted to establishing a more robust, and comprehensive method. It uses existing qualitative knowledge of urban morphology and integrates it with new approaches to urban morphology, science and technology. The aim is to address the link between the qualitative features and quantification of urban from through temporal and spatiotemporal layering. As the complexity of cities increases over time, the large amount of data obtained makes pattern identification challenging. This difficulty is addressed in this thesis by linking urban morphology with machine learning and artificial intelligence.
The content of the thesis first focuses on explaining the concept of palimpsest by introducing the origin of the “palimpsest” term. It then reviews the term of urban morphology, different approaches to urban morphology, and different disciplines that have the potential to be methodologically linked with palimpsest concept. Based on this literature review, the gap in knowledge is identified. After that, the thesis introduces three Ottoman capital cities in Türkiye: Bursa, Edirne and Istanbul. These three case studies have previously been investigated morphologically, but without integrating a longitudinal and diachronic frame.
The proposed method is applied to two former Ottoman capital cities in Türkiye, Bursa and Edirne. These cities demonstrate historical heterogeneity and morphological variations of Ottoman urban structures. Therefore, they are used to validate inherited patterns through qualitative and quantitative analysis. The last Ottoman capital city, Istanbul, demonstrates the historical and cultural heterogeneity of different empires. It is integrated as a case study site to test the morphological validity of Ottoman patterns. Furthermore, the robustness of the proposed method is tested through the assessment of different case study sites from different continents, including the USA and Europe.
The research is accompanied by GIS and Python for quantitative investigation of urban patterns. This provides a computational frame to empirically confirm whether patterns of changes are truly positioned at different levels of scale and periods.
Lastly, the results produced by human and urban morphological analysis are incorporated with artificial intelligent technologies for better reasoning in the process of pattern identification. The robustness of this method may shed new light on future urban studies by integrating different approaches, methods, and technologies to understand the formation and transformation process of cities.
A Debreceni Egyetem Egyetemi és Nemzeti Könyvtár Könyvtárhasználati Szabályzata 2026
(Debreceni Egyetem Egyetemi és Nemzeti Könyvtár, 2026-06-19) Debreceni Egyetem Egyetemi és Nemzeti Könyvtár
Romániai és magyarországi vállalatok pénzügyi teljesítményének összehasonlító elemzése a turizmus ágazatban
(2026) Lőrincz, Annamária; Fenyves, Veronika; Ihrig Károly gazdálkodás- és szervezéstudományok doktori iskola; Gazdaságtudományi Kar
Doktori értekezésem a romániai és magyarországi szálláshely-szolgáltatás és vendéglátás ágazat vállalkozásainak összehasonlító vizsgálatára irányult, különös tekintettel a vállalatok pénzügyi teljesítményére, valamint üzleti teljesítménymérési gyakorlatára. A turizmus a világgazdaság egyik meghatározó ágazata, ugyanakkor különösen érzékenyen reagál a gazdasági, társadalmi és geopolitikai változásokra. A COVID–19 világjárvány, az energetikai válság és a háborús konfliktus következtében felértékelődött annak vizsgálata, hogy a szektor vállalkozásai miként alkalmazkodnak a válságokhoz, hogyan vészelték át a felzárkózási folyamatot, illetve hogyan mérik teljesítményüket, és milyen pénzügyi szerkezeti sajátosságok mentén különülnek el egymástól. A kutatás központi célja a romániai és magyarországi szálláshely-szolgáltatás és vendéglátás ágazat vállalkozásainak összehasonlító elemzése volt, különös tekintettel a pénzügyi teljesítmény és a teljesítménymérési érettség alapján azonosítható vállalati klaszterek feltárására. A dolgozat ennek érdekében hat kutatási részcélt fogalmazott meg: az üzleti teljesítmény fogalmi és módszertani kereteinek szakirodalmi feltárását, az ágazatra jellemző teljesítménymérési módszerek rendszerezését, az iparág országos és regionális helyzetének bemutatását, a vezetői attitűdök vizsgálatát, a teljesítménymérési érettségi profilok azonosítását, valamint a pénzügyi teljesítményre épülő régiós klaszterek összehasonlító elemzését. Összességében az értekezés eredményei azt mutatják, hogy a szálláshely-szolgáltatás és vendéglátás ágazat vállalkozásainak teljesítménye és teljesítménymérési gyakorlata nem értelmezhető egységesen sem országok, sem régiók, sem tevékenységi körök szerint. Az üzleti teljesítmény fogalmi értelmezése, a mérési gyakorlat fejlettsége, valamint a pénzügyi teljesítmény szerkezete egyaránt differenciált képet mutat. A dolgozat ezért hozzájárul a közép-kelet-európai szálláshely-szolgáltatás és vendéglátás vállalati szintű kutatásához, valamint olyan gyakorlati következtetések levonását is lehetővé teszi, amelyek a vállalatfejlesztés, az ágazati stratégiaalkotás és a regionális gazdaságfejlesztés számára egyaránt relevánsak.
My doctoral dissertation focused on the comparative analysis of enterprises operating in the accommodation and food service sector in Romania and Hungary, with particular emphasis on financial performance and business performance measurement practices. Tourism is a key sector of the global economy; however, it is also highly sensitive to economic, social, and geopolitical changes. As a consequence of the COVID-19 pandemic, the energy crisis, and the ongoing warrelated conflict, increasing attention has been given to examining how enterprises within the sector adapt to crises, manage the recovery process, measure performance, and along which financial structural characteristics they can be differentiated. The primary objective of the research was to conduct a comparative analysis of enterprises operating in the accommodation and food service sector in Romania and Hungary, with special
attention to identifying corporate clusters based on financial performance and performance measurement maturity. In order to achieve this objective, the dissertation formulated six specific research goals: the exploration of the conceptual and methodological framework of business performance, the systematization of sector-specific performance measurement methods, the presentation of the sector’s national and regional characteristics, the examination of managerial attitudes, the identification of performance measurement maturity profiles, and the comparative analysis of regional clusters based on financial performance. Overall, the results of the dissertation indicate that the performance and performance measurement
practices of enterprises in the accommodation and food service sector cannot be interpreted uniformly across countries, regions, or activity types. The conceptual interpretation of business performance, the maturity of performance measurement practices, and the structure of financial performance all demonstrate considerable heterogeneity. Consequently, the dissertation contributes to enterprise-level research on the Central and Eastern European accommodation and food service sector and enables the formulation of practical implications relevant to enterprise development, sectoral strategy development, and regional economic development alike.
Önkormányzati gazdálkodás és teljesítményértékelés: a magyar települések pénzügyi helyzetének többváltozós vizsgálata
(2026) Varga, Alexandra Ildikó; Fenyves, Veronika; Túróczi, Imre; Ihrig Károly gazdálkodás- és szervezéstudományok doktori iskola; Gazdaságtudományi Kar
A felelős gazdálkodás csökkenti az eladósodás és a fiskális instabilitás kockázatát, növeli a gazdaság válságokkal szembeni ellenálló képességét, valamint hozzájárul a működőképesség és a szolgáltatási színvonal fenntartásához. A megalapozott pénzügyi döntéshozatalhoz elengedhetetlen a pénzügyi tudatosság, amelynek erősítését és a kitűzött célok elérését támogatják a controlling eszközök. Az államháztartás gazdálkodása, vagyoni, pénzügyi és jövedelmezőségi helyzete és pénzügyi tudatossága alapjaiban határozza meg egy ország gazdasági helyzetét, amelynek gazdaságos, hatékony és eredményes működéséhez a szervezeten belüli controlling jelentősen hozzájárul. Az államháztartás számvitelének 2013. évi átalakítása óta jelentősen bővült az a rendelkezésre álló adatállomány, amely lehetővé teszi az önkormányzati szektor működésének vizsgálatát és az összefüggések feltárását. Az államháztartás egésze, valamint azon belül a helyi önkormányzati tekintetében az elérhető szakirodalmi források jelentős hiányosságokat mutatnak, ugyanis korlátozott számban állnak rendelkezésre a teljes szegmensre kiterjedő elemzések. Kutatásom célja a magyar államháztartás 3 155 helyi önkormányzata tekintetében egy átfogó pénzügyi-gazdasági helyzetkép bemutatása, valamint a főbb indikátorok közötti összefüggések feltárása volt. Ezen célom eléréséhez a hazai önkormányzati alrendszer 2014 és 2023 mérleg és eredménykimutatás, valamint a 2020 és 2024 közötti adóerő-képességi adatait használtam fel. Kutatásom során vizsgáltam az önkormányzatok országos és regionális vagyoni, pénzügyi és jövedelmezőségi helyzetét, valamint a fejlettséget mérő egy főre jutó GDP és az önkormányzat főbb indikátorai közötti összefüggéseket és a vagyon alakulására ható tényezőket. Vizsgálataim során megállapítottam, hogy nem tekinthető törvényszerűnek, hogy a gazdaságilag fejlettebb régiók önkormányzatai kedvezőbb gazdasági helyzetben vannak, azaz az önkormányzatok közötti különbségek kiegyenlítését célzó intézkedések maradéktalanul nem szüntetik meg a területi egyenlőtlenségeket. Bizonyítást nyert, hogy önkormányzatok jövedelmezőségének alakulását az önkormányzati szektor sajátos finanszírozási környezete, a közfeladat-ellátás elsődlegessége és az állami újraelosztás meghatározó szerepe együttesen alakítja, ezért esetükben a jövedelmezőségi mutatók érdemben csak közpénzügyi kontextusban értelmezhetők.
Responsible management reduces the risk of indebtedness and fiscal instability, increases the economy's resilience to crises, and contributes to maintaining operability and service standards. Financial awareness is essential for sound financial decision-making, the strengthening of which and the achievement of the set goals are supported by controlling tools. The management, asset, financial and profitability situation and financial awareness of public finances fundamentally determine the economic situation of a country, and controlling within the organization significantly contributes to its economical, efficient and effective operation. Since the transformation of public finance accounting in 2013, the available data set has expanded significantly, which allows the examination of the operation of the local government sector and the exploration of connections. The available literature sources show significant shortcomings in terms of public finances as a whole, and within it, local governments, as there are only a limited number of analyses covering the entire segment. The aim of my research was to present a comprehensive financial and economic situation of the 3,155 local governments of the Hungarian public sector and to explore the relationships between the main indicators. To achieve this goal, I used the balance sheet and income statement of the domestic local government subsystem for 2014 and 2023, as well as the tax capacity data for 2020 and 2024. During my research, I examined the national and regional wealth, financial and profitability situation of local governments, as well as the relationships between GDP per capita, which measures development, and the main indicators of the local government, and the factors affecting the development of wealth. During my research, I established that it cannot be considered a law that the local governments of economically more developed regions are in a more favorable economic situation, i.e., measures aimed at equalizing the differences between local governments do not completely eliminate territorial inequalities. It has been proven that the development of the profitability of local governments is shaped by the specific financing environment of the local government sector, the priority of public service provision and the determining role of state redistribution, therefore, in their case, the profitability indicators can only be meaningfully interpreted in a public finance context.
Nagy nyelvi modellt használó, ChatGPT-jellegű szakterületi szakértő fejlesztése
Kovács, Patrik; Hajdu, András; DE--Informatikai Kar
A szakdolgozatom témája egy nagy nyelvi modellekre (LLM) épülő szakértői chatbot fejlesztése a Debreceni Egyetem Informatikai Karának hallgatói számára. A gyakorlatban egy RAG (Retrieval-Augmented Generation) architektúrát valósítottam meg, amely kiküszöböli a modellek hallucinációját és az elavult információk használatát azáltal, hogy kizárólag a hivatalos egyetemi dokumentumok alapján ad pontos, forrásmegjelöléssel ellátott válaszokat. Az adatbázis felépítését egy automatizált webes adatgyűjtő (crawler) és egy gépi látásra épülő (OCR) szövegkonverter végzi. A tartalom visszanyeréséért egy hibrid keresőmotor felel, amely a jelentésalapú (szemantikus) és a lexikális (kulcsszavas) keresést ötvözi, így a specifikus tárgykódok is könnyen megtalálhatók. Az architektúráját tekintve a rendszer logikáját egy gráfalapú állapotgép vezérli, amely intelligensen, dinamikusan dönt a helyi adatbázis vagy a valós idejű webes keresés használata között. A válaszgenerálást végző nyelvi modell működését szigorú prompt-szabályok tartják kordában. A programom egyik érdekessége továbbá a memóriakezelés, amellyel a rendszer képes a többkörös, komplex beszélgetések összefüggéseit is fenntartani.
Prompt Optimization for Enhancing AI-Generated Creative Writing with Large Language Models
Kirtan, Kirtan; Bogacsovics, Gergő; DE--Informatikai Kar
This thesis examines how prompt engineering strategies influence the quality of AI-generated creative writing across multiple large language models. Eight prompt variants were tested on four model families using PromptLab, a purpose-built browser-based research platform. Evaluation followed a dual pipeline combining an LLM-as-judge with deterministic mathematical metrics covering lexical diversity, style match, and coherence. Results show that structured and persona-based prompts outperform zero-shot baselines by up to 36.5%, with Gemini 2.0 Flash leading qualitative scores and Llama-3.2-3B leading lexical diversity metrics. The study confirms that prompt structure has a significant, measurable effect on creative writing quality and that cross-model comparisons are essential, as different model families respond differently to the same strategies.
Shift Report System for BMW Physical Logistics
Mouris, Bishoy Tamer Shehata; Godó, Zoltán Attila; DE--Informatikai Kar
This thesis presents a practical digital solution for improving logistics communication within BMW Group - Plant Debrecen Physical Logistics. It develops a centralized shift report and ticketing system that replaces informal phone and Microsoft Teams communication with a more structured and traceable workflow. The system supports real-time task management through urgency-based ticket routing, role-based access, and KPI dashboard integration using Oracle APEX and Amazon Quick Suite. By making ticket status and resolutions visible across the process, the system also strengthens transparency for production staff, shift leaders, and managers . The results show strong operational impact, with 89 users, 5,119 processed tickets, and a 96.5% same-day resolution rate. Overall, the thesis demonstrates how real-time digital coordination system can reduce delays, improve accountability, and streamline logistics operations.
Developing a responsive vue.js web application for a small business with integrated ai support
Iseh, Edidiong Jacob; Bérczes, Tamás Márton; DE--Informatikai Kar
This thesis aims to address the challenges encountered by Small and Medium Enterprises (SMEs) by offering a budget friendly and automated digital solution. The primary objective is to design and develop a responsive, mobile-first Single-Page Application (SPA) for a boutique home bakery. In order to achieve this, a dynamic e-commerce website was built using Vue.js and Tailwind CSS. The application also integrates an existing Large Language Model (OpenAI) via an API, acting as an AI Assistant capable of responding to customers like a front desk clerk. Through strong prompt engineering and user acceptance testing, the AI successfully proves its ability to strictly follow the brand identity and prevent AI hallucinations. This project demonstrates that integrating AI into web applications for small businesses, is a good foundation to maintaining proper customer rapport/support without incurring unbearable costs.
Design and Development of a Price Monitoring and AI-Powered Shopping and Trip Planner
Amaan, Amaan; Vágner, Anikó Szilvia; DE--Informatikai Kar
This thesis presents the design and development of a web based price monitoring and AI powered shopping and trip planner that helps users track product prices, receive shopping advice, and generate structured travel plans within a single platform. The project fixes the problem of existing consumer tools, which often separate price comparison, trip planning instead of combining them into one intelligent system. The application shows how modern web technologies and AI can be integrated into a practical, user-focused solution. A central contribution of the work is the use of Gemini’s structured JSON output to generate reliable, typed responses that can be directly rendered in the user interface, especially for trip itineraries and AI-assisted recommendations. The system also includes price history visualization along with conversational AI features that supports future expansion. Overall, the thesis shows how a modern and AI-powered consumer platform can be developed as a viable product with strong potential for further improvement.
Building and Analyzing Arbitrary Cloud-based Networks
Ndu, Blossom Chinenyenwa; Tóth, Ádám; DE--Informatikai Kar
Cloud networking has become a critical engineering discipline as organisations increasingly rely on public cloud platforms to host distributed applications and interconnect services at scale. Despite widespread adoption, empirical evaluation of cloud network architectures at the topology level remains limited. Most existing research benchmarks cloud platforms at the virtual machine or application layer, leaving a gap in experimentally validated guidance for engineers designing enterprise-grade network topologies. This thesis addresses that gap by designing, implementing, and experimentally evaluating hub-and-spoke network architectures on Amazon Web Services and Microsoft Azure using real, live cloud infrastructure. All environments were provisioned through Terraform Infrastructure as Code, with the complete codebase and test scripts publicly available at https://github.com/BlossomA/cloudnetworks.
Coping Strategies in Response to Food Insecurity Among International Students in Hungary
(2026) Mposula, Zibuyile; Szepesi, Judit; Rockaya, Maha; Ismajli, Dea; Máthé, Endre
Ingatlan-nyilvántartás blokklánc technológiával: Forradalom a papíralapú rendszerek leváltásában vagy jövőbeli remény?
Ladányi, Richárd László; Pintér-Huszti, Andrea; DE--Informatikai Kar
Szakdolgozatom témája a blokklánc technológia alkalmazhatósága az ingatlan- és földnyilvántartási folyamatok informatikai támogatásában. A dolgozat célja annak vizsgálata, hogy a blokklánc tulajdonságai, különösen a megváltoztathatatlanság, az auditálhatóság és az időbélyegzett tranzakciós történet, miként hasznósíthatók egy hagyományosan centralizált nyilvántartási területen. A témakör feldolgozása során bemutatom a blokklánc technológia alapjait, az okosszerződések működését, valamint az ingatlan-nyilvántartáshoz kapcsolódó lehetséges felhasználási területeket. A gyakorlati részben egy működö prototípust készítettem, amely ingatlan regisztrációt, vásárlási kérelem benyújtását, adminisztrátori jóváhagyást és blokkláncon rögzített tulajdonváltást valósít meg. Az okosszerződést Solidity nyelven készítettem, a lokális blokklánc környezetet Hardhat segítségével alakítottam ki. A webalkalmazás szerverodali része Node.js és Express.js használatával készült, a blokkláncon kívüli adattárolást a PostgreSQL biztosítja, míg a kliensoldali felület React keretrendszerrel valósult meg. A dolgozatban vizsgálom, hogy egy hibrid architektúra milyen előnyöket és korlátokat jelenthet az ingatlan-nyilvántartási részfolyamatok modellezése során. Az eredmények alapján következtetéseket vonok le a blokklánc alapú nyilvántartási rendszerek gyakorlati alkalmazhatóságáról, valamint a technológia jövőbeli fejlesztési lehetőségeiről.
Medical Image Processing with Deep Learning
Muhammad, Nasir Bello; Hajdu, András; DE--Informatikai Kar
This project involved building a complete, end-to-end system for classifying medical images, with a specific focus on balancing high accuracy with the speed needed for real-world use. By using a ResNet-18 backbone and transfer learning, I was able to take the model from a theoretical experiment to a practical, working Streamlit app. A key part of the work was moving past 'black box' predictions; by integrating Grad-CAM, the model can actually show its reasoning by highlighting specific anatomical areas, such as the sellar region in pituitary scans. I made sure the methodology was rigorous, using stratified data splits and local optimization on an Apple M3 chip to ensure the results were both stable and reproducible. Ultimately, this work provides a reliable way to automate brain tumor detection while prioritizing Explainable AI (XAI), which is essential for building trust in healthcare technology.
Top-Down Shooter játék fejlesztése mesterséges intelligencia vezérelt ellenfelekkel
Kótai, Erik Ralf; Zichar, Marianna; DE--Informatikai Kar
A dolgozat a valós idejű játékszoftver-fejlesztés területével foglalkozik, különös tekintettel a modern, komponensalapú architektúrák tervezésére és implementálására. A projekt célja annak bemutatása volt, hogyan ültethetők át az elméleti objektumorientált programozási elvek egy komplex, felülnézetes shooter játék gyakorlati megvalósításába. A gyakorlati részben a Unity játékmotor és a C# programozási nyelv került alkalmazásra egy funkcionálisan zárt, három nehézségi szinttel rendelkező prototípus létrehozásához. Az ellenséges ágensek viselkedését egy térbeli útkereső hálózat és egy saját fejlesztésű, távolságalapú véges állapotgép segítségével vezéreltem. A szoftver minőségének megőrzése szükségessé tette a projekt hatókörének szűkítését, így az eredetileg tervezett összetett fegyverarzenál helyett egyetlen, de vizuálisan és auditívan is tökéletesen szinkronizált alapmechanika kidolgozása valósult meg. Az eredmények alapján az üzleti logika és a felhasználói felület szigorú szétválasztása, valamint az aszinkron memóriakezelés optimalizálása bizonyultak a legmeghatározóbb tényezőknek a rendszerstabilitás elérésében. A dolgozat rávilágít arra, hogy egy modern játékszoftver sikere nem csupán mérnöki kérdés, hanem a technikai stabilitás és a felhasználói élmény tudatos összehangolásának eredménye.
Nagy nyelvi modellt használó, ChatGPT-jellegű szakterületi szakértő fejlesztése
Tóth, András; Hajdu, András; DE--Informatikai Kar
A mesterséges intelligencia vállalati alkalmazásának egyik legnagyobb akadálya, hogy az érzékeny belső dokumentumok nem továbbíthatók külső felhőszolgáltatókhoz. A szakdolgozat erre a problémára keres gyakorlati megoldást egy lokális infrastruktúrán futó, ChatGPT-jellegű szakterületi szakértő rendszer fejlesztésével. A bemutatott prototípus célja, hogy szolgáltatásleírásokból, árlistákból és belső dokumentumokból természetes nyelvű kérdések alapján adjon releváns, forrásalapú válaszokat. A rendszer RAG architektúrára épül, vagyis a válaszokat nem pusztán a nyelvi modell általános tudása, hanem a helyben feldolgozott dokumentumokból visszakeresett tartalom alapozza meg. A fejlesztés során saját visszakeresési pipeline, vektoros adatbázis, embedding modellek és lokálisan futtatott nagy nyelvi modellek kerültek integrálásra. A dolgozat A/B/C tesztekkel hasonlítja össze a különböző embedding modellek és rendszerkonfigurációk teljesítményét, különös tekintettel a magyar nyelvű, szakterületi dokumentumokra. A tesztelés korszerű modellekkel, többek között Qwen 3.5 27B, Qwen 3.6 27B, BGE-M3 és Harrier modellekkel történt. Az elkészült prototípus azt mutatja be, hogy megfelelő architektúrával lokális AI-alapú tudáskereső rendszer is képes lehet támogatni azokat a szervezeteket, ahol az adatbiztonság miatt a publikus AI-szolgáltatások használata nem járható út.
Az End User szerepe az IT biztonságban
Erdei, Péter; Bertók, Csanád; DE--Informatikai Kar
A szakdolgozatomban a végfelhasználók szerepét mutattam be IT biztonsági szemszögből, különös hangsúlyt fektetve arra, hogy az emberi tényezőt miként használhatják ki a bűnözők. Bemutatásra kerültek a történelem során bekövetkezett nagyobb kibertámadások személyek, cégek és országok ellen, amelyekben a támadók a felhasználókat használták ki belépési pontként érzékeny informatikai rendszerekbe, eszközökbe. Szemléltetésre kerülnek különféle Social Engineering, Phishing támadási taktikák, és ezen módszerek elleni védekezési mechanizmusok is. Ismertetem a Kali Linux operációs rendszerben fellelhető eszközöket melyekkel a támadók könnyedén létrehozhatnak adathalász oldalakat. Rámutat a dolgozat arra, hogy a technológiai védelem önmagában nem elegendő, ha a felhasználók nincsenek tudatában a rájuk leselkedő veszélyekre. Kiemelésre kerül a felhasználók tudatosságának növelésének fontossága, és a biztonságtudatos kultúra kialakításának kulcsszerepe. Végső soron megállapításra került hogy megfelelő kibervédelem biztosításához, mind az informatikai rendszereknek megfelelően védve kell lenniük, mind a felhasználók oktatása a biztonságos számítógép-használatra elengedhetetlen.
Paraméterezhető 3D modellek
Takács, Zsanett; Zichar, Marianna; DE--Informatikai Kar
A szakdolgozatom egy valós idejű paraméterezhető 3D modellező felület létrehozása, ami programozási ismeretek nélkül is lehetővé teszi a felhasználók számára a testreszabható modellek készítését. A rendszer alapját az OpenJSCAD és egy React keretrendszer integrációja biztosítja, ami egy dinamikus, felhasználóbarát működést és azonnali vizuális visszajelzést biztosít. A fejlesztést egy előzetes igényfelmérés előzte meg, amely meghatározta a legfontosabb paraméterezési szempontokat és pár konkrét felhasználói igényeket. A dolgozat bemutatja a technológiai háttér választását, a modellgenerálás folyamatát, a paraméterkezelés megoldásait és a megvalósított modellek működését. A fejlesztés eredményeként létrejött egy moduláris és továbbfejleszthető rendszer, ami alkalmas további modellek vagy funkciók integrálására is. A munkából kiderült, hogy a webes technológiák megfelelő alapot szolgáltathatnak interaktív 3D tervezőeszközökhöz, és bizonyos területeken hatékony alternatívát jelenthetnek a hagyományos modellezőszoftverekkel szemben.
Webes applikáció React alapokon
Révi, Norbert; Zichar, Marianna; DE--Informatikai Kar
A szakdolgozat célja egy React Native alapú, platformfüggetlen fitneszalkalmazás fejlesztése, amely segíti a felhasználókat edzéseik rögzítésében és fejlődésük nyomon követésében. A dolgozat bemutatja a React Native és az Expo környezet működését, előnyeit és szerepét a mobilfejlesztésben, valamint bemutatja az alkalmazásban felhasznált Firebase-szolgáltatásokat. Az alkalmazás lehetővé teszi a gyakorlatok naplózását, a teljesítmény vizuális megjelenítését, valamint testméretek és BMI-értékek kezelését. A fejlesztés során kiemelt szerepet kapott a felhasználói élmény és az újrahasznosítható komponensek alkalmazása. Az elkészült rendszer egy átlátható, bővíthető megoldást kínál a fitneszcélok támogatására. A dolgozat összegzi a fejlesztés során szerzett tapasztalatokat, és bemutatja a rendszer további bővítési lehetőségeit is.
Unity játékfejlesztés motion capture segítségével
Nagy, Erik; Zichar, Marianna; DE--Informatikai Kar
Egy általam fejlesztett játékot mutatok be, amit Unity játékmotor és motion capture segítségével készítettem. Ez egy verekedős játék (Fighting game) egyedi megoldásokkal és komplex harcrendszerrel. A felhasznált motion capture AI-alapú. A programhoz készült két pálya külön berendezésekkel, illetve további két pálya tesztelésre és a főmenünek. A projekt fő célja, hogy valós idejű mozgást tudjak implementálni és bemutatni. A benne található ellenfeleket egy előre megírt szkript irányítja, saját tulajdonságok alapján.
Paraméteres utófeldolgozás élességének javítása hőmérséklet előrejelzések esetén
Mihalina, Máté; Baran, Ágnes Éva; DE--Informatikai Kar
Napjainkban az időjárási változók pontelőrejelzése mellett a meteorológiai szolgálatok valószínűségi előrejelzéseket is előállítanak, ami lehetővé teszi az előrejelzés bizonytalanságának mérését. Ezek az előrejelzések azonban tipikusan rosszul kalibráltak, utófeldolgozásra szorulnak. Az egyik, széleskörűen alkalmazott utófeldolgozási technika, amikor a változó előrejelzésére egy adott eloszláscsaládból származó eloszlást használunk, melynek paramétereit a nyers előrejelzésekből becsüljük. Az elmúlt néhány évben erre egyre intenzívebben használnak gépi tanulási technikákat is (distributional regression network), melyek versenyképesnek bizonyultak a korábban alkalmazott módszerekkel. Az előrejelző eloszlás típusa, az alkalmazott neurális háló, a bemeneti jellemzők megválasztása erősen függ az előrejelezni kívánt időjárási változótól, a rendelkezésre álló tanító adat mennyiségétől és minőségétől. Az illesztett modell értékelésére többféle mutató létezik, a munka célja, hogy új technikák alkalmazásával az előrejelzés élességét javítsa a kalibráltság megtartása mellett.