Szerző szerinti böngészés "Csoba-Bodonyi, Andrea Beatrix"

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
    Hatékony megoldások lencsefényfoltok és szimulációs adatsorok vizualizációjára
    (2026) Csoba-Bodonyi, Andrea Beatrix; Kunkli, Roland Imre; Bodonyi, Andrea Beatrix; Informatikai tudományok doktori iskola; Informatikai Kar::Adattudomány és Vizualizáció Tanszék
    A disszertációban bemutatott eredmények két fő terület köré szerveződnek: a kamerarendszerekben keletkező becsillanási lencsefényfoltok szellemkomponenseinek fizikailag megalapozott, valós idejű szimulációja, valamint mikroorganizmusok viselkedését indirekt módon reprezentáló szimulációs adatok háromdimenziós megjelenítése. Munkánk első része a szellemkomponensek hatékony megjelenítésére fókuszál. Célunk egy olyan eljárás kidolgozása volt, amely egyidejűleg biztosít magas fizikai hitelességet és alacsony futási időt. Ennek érdekében egy csempézett raszterizációs megközelítést vezettünk be, amely a szellemek egyesével történő megjelenítése helyett egy lépésben összesíti az egyes szellemek képpontonkénti hozzájárulását. Így a pixelek nagy számú újraírását elkerülve sikerült jelentősen javítani a GPU-alapú végrehajtás áteresztőképességét. Létrehoztunk ugyanakkor egy polinomiális optikán alapuló szimulációs megközelítést, amellyel a költséges analitikus sugárkövetés helyett polinomok felhasználásával egy lépésben transzformáljuk a beeső fénysugarat a kimenő fénysugárrá. A disszertáció második része egy kutatási együttműködés keretében fejlesztett vizualizációs keretrendszert mutat be, amelynek célja mikroorganizmusok viselkedését leíró szimulációs adatok háromdimenziós megjelenítése. Mivel az adatok indirekt módon írták le a mozdulatsorokat, így egy baricentrikus koordinátákon alapuló számítási modellt alkalmaztunk, amely a koordináta-rendszerek közötti konverzióra képes. A vizualizációra alkalmas adatok birtokában létrehoztunk egy olyan megjelenítő keretrendszert, amely számos analitikai eszköz biztosításával képes a hatékony és átlátható adatelemzésre.