Repozitórium logó
  • English
  • Magyar
  • Bejelentkezés
    Kérjük bejelentkezéshez használja az egyetemi hálózati azonosítóját és jelszavát (eduID)!
Repozitórium logó
  • Kategóriák és gyűjtemények
  • Böngészés
  • English
  • Magyar
  • Bejelentkezés
    Kérjük bejelentkezéshez használja az egyetemi hálózati azonosítóját és jelszavát (eduID)!
  • Digitális könyvtár
  • Hallgatói dolgozatok
  • PhD dolgozatok
  • Publikációk
  1. Főoldal
  2. Böngészés szerző szerint

Szerző szerinti böngészés "Dietrich, Dominik"

Megjelenítve 1 - 2 (Összesen 2)
Találat egy oldalon
Rendezési lehetőségek
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
    Proof step analysis for proof tutoring - a learning approach to granularity
    (2008-12-01) Schiller, Marvin; Dietrich, Dominik; Benzmüller, Christoph
    We present a proof step diagnosis module based on the mathematical assistant system Ωmega. The task of this module is to evaluate proof steps as typically uttered by students in tutoring sessions on mathematical proofs. In particular, we categorise the step size of proof steps performed by the student, in order to recognise if they are appropriate with respect to the student model. We propose an approach which builds on reconstructions of the proof in question via automated proof search using a cognitively motivated proof calculus. Our approach employs learning techniques and incorporates a student model, and our diagnosis module can be adjusted to different domains and users. We present a first evaluation based on empirical data.
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
    Verification of human-level proof steps in mathematics education
    (2008-12-01) Dietrich, Dominik; Buckley, Mark
    Automated mathematics tutorial systems need support from a reasoning module which can verify the correctness of students' contributions. However, current systems typically do not reason at a level similar to the student's reasoning level, and do not fully account for underspecified or ambiguous inputs. We present a domain-independent method for automatically verifying correct proof steps and detecting standard reasoning errors. We use a depth limited BFS proof search to determine and maintain multiple possible interpretations consistent with the given proof step, we are able to resolve or otherwise propagate underspecification and ambiguity which occurs due to unrestricted user input. Our approach has been implemented in ΩmegaCoRe.
  • DSpace software copyright © 2002-2025
  • LYRASIS
  • DEENK
  • Süti beállítások
  • Adatvédelmi irányelvek
  • Felhasználói szerződés
  • Kapcsolat
  • Súgó