Szerző szerinti böngészés "Egeresi, Lilla"

Megjelenítve 1 - 3 (Összesen 3)
  • Nincs kép
    TételKorlátozottan hozzáférhető
    Impact of Fat Distribution and Metabolic Diseases on Cerebral Microcirculation: a Multimodal Study on Type 2 Diabetic and Obese Patients
    (2024) Esze, Regina; Balkay, László; Barna, Sándor; Egeresi, Lilla; Emri, Miklós; Páll, Dénes; Paragh, György; Rajnai, Liliána; Somodi, Sándor; Képes, Zita; Garai, Ildikó; Káplár, Miklós
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
    Multicentric study on the reproducibility and robustness of PET-based radiomics features with a realistic activity painting phantom
    (2024) Kallos-Balogh, Piroska; Vas, Norman Félix; Tóth, Zoltán; Szakáll, Szabolcs; Szabó, Péter; Garai, Ildikó; Képes, Zita; Forgács, Attila; Egeresi, Lilla; Dahlbom, Magnus; Balkay, László
  • Nincs kép
    TételKorlátozottan hozzáférhető
    Regionális és teljes testre vonatkozó zsírszövet-eloszlás vizsgálata CT alapú szegmentációval
    Egeresi, Lilla; Balkay, László; Debreceni Egyetem::Általános Orvostudományi Kar::Nukleáris Medicina Intézet; DE--Általános Orvostudományi Kar; Krizsán, Áron; Scanomed Kft.
    A korábbi diplomamunkám alapján rendelkezésünkre álltak CT vizsgálati képanyagok, melyeken a zsírszövet szegmentáció megbízhatóságát, és az un. O’Learly féle BMI becslő modell alkalmazhatóságát vizsgáltuk. Azonban néhány újabb kérdés is felmerült a vizsgálatok során, ezekre jelen munkánkban próbáltunk válaszokat keresni. Célul tűztük ki, hogy megvizsgáljuk a visceralis és subcutan zsírszövet arányát befolyásoló tényezőket, illetve ezzel párhuzamosan az O’Learly féle modell egyszerűsítése is törekedtünk. Egy további célunk volt a CT képek alapján történő teljes testtérfogat becslés vizsgálata is. A munka alapja a Philips Brilliance 64 szeletes eszközön végzett 51 férfi, 47 nő vizsgálata volt. A képsorozatokból 3-3 axiális szeletet (L1-es csigolyatest, jobb és bal vese hilus régiójának megfelelően) használtunk fel a szegmentáláshoz. A képekre 2 ROI-t rajzoltunk a testkontúr köré, ill. a hasüregre, melyeknek köszönhetően el tudtuk különíteni a bőr alatti (SAT), és a zsigeri zsírszövetet (VAT). A szegmentáláshoz az irodalomban már alkalmazott három eltérő HU tartományt is felhasználtunk. Az O’Learly féle BMI módszerből kiindulva 9 újabb modellt hoztunk létre a BMI becslés lehetséges egyszerűsítése érdekében. Végül a teljes testtérfogatot is meghatároztunk minden személy esetében, ellipszoid modellt feltételezve. A SAT és VAT arányának vizsgálatakor azt találtuk, hogy a szegmentált zsírszövet arányok csupán a BMI-vel állnak szoros kapcsolatban, sem a magasság, sem az életkor nem fontos ebből a szempontból. Továbbá a 9 BMI modellt analizálva azt láttuk, hogy minimális eltérés van a modellek eredményei között, így nincs szükség az eredeti bonyolult képletet alkalmazni, hanem használhatjuk a legegyszerűbbet. Ebben az esetben csupán a testkerület, vagy az adott szeletre vonatkozó átmérő adatokra van szükség. Végül a teljes testtérfogat becslésénél azt találtuk, hogy ha a testet egy ellipszoidnak fogjuk fel, és a test geometriai adataiból becsüljük meg a térfogatot, akkor nemcsak a teljes testtérfogatról kaphatunk megbízható információt, hanem test tömegéről is.